7.5. Kibana の設定
OpenShift Container Platform は Kibana を使用して、Fluentd によって収集され、Elasticsearch によってインデックス化されるログデータを表示します。
冗長性を確保するために Kibana をスケーリングし、Kibana ノードの CPU およびメモリーを設定することができます。
注記
特に指示がない場合は、これらの設定を実行する前にクラスターロギングを管理外の状態に設定する必要があります。詳細は、クラスターロギングの管理状態の変更 を参照してください。
管理外の状態の Operator はサポートされず、クラスター管理者は個々のコンポーネント設定およびアップグレードを完全に制御していることを前提としています。詳細は、管理外の Operator のサポートポリシー を参照してください。
7.5.1. Kibana CPU およびメモリー制限の設定
それぞれのコンポーネント仕様は、CPU とメモリーの両方への調整を許可します。
手順
openshift-loggingプロジェクトでClusterLoggingカスタムリソース (CR) を編集します。$ oc edit ClusterLogging instance
apiVersion: "logging.openshift.io/v1" kind: "ClusterLogging" metadata: name: "instance" .... spec: visualization: type: "kibana" kibana: replicas: resources: 1 limits: memory: 1Gi requests: cpu: 500m memory: 1Gi proxy: 2 resources: limits: memory: 100Mi requests: cpu: 100m memory: 100Mi
