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7.5.4. Kibana Visualize ツールのインストール

Kibana の Visualize タブを使用すると、コンテナーログの監視用に視覚化やダッシュボードを作成でき、管理者ユーザー (cluster-admin または cluster-reader) はデプロイメント、namespace、Pod、およびコンテナーごとにログを表示することができます。

手順

ダッシュボードおよび他の Kibana UI オブジェクトを読み込むには、以下を実行します。

  1. 必要な場合は、Cluster Logging Operator のインストール時にデフォルトで作成される Kibana ルートを取得します。 

    $ oc get routes -n openshift-logging

NAMESPACE                  NAME                       HOST/PORT                                                            PATH     SERVICES                   PORT    TERMINATION          WILDCARD
openshift-logging          kibana                     kibana-openshift-logging.apps.openshift.com                                   kibana                     <all>   reencrypt/Redirect   None
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  2. Elasticsearch Pod の名前を取得します。 

    $ oc get pods -l component=elasticsearch

NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6k    2/2     Running   0          22h
elasticsearch-cdm-5ceex6ts-2-f799564cb-l9mj7    2/2     Running   0          22h
elasticsearch-cdm-5ceex6ts-3-585968dc68-k7kjr   2/2     Running   0          22h
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  3. この手順で必要とされるユーザーごとに必要な設定を作成します。

    1. ダッシュボードを追加する必要のあるユーザーとして Kibana ダッシュボードにログインします。 

      https://kibana-openshift-logging.apps.openshift.com
      1
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      1
      URL は Kibana ルートです。
    2. Authorize Access ページが表示される場合、すべてのパーミッションを選択してから Allow selected permissions をクリックします。
    3. Kibana ダッシュボードからログアウトします。

  4. Elastiscearch Pod のいずれかの名前を使用して、Pod が置かれているプロジェクトで以下のコマンドを実行します。 

    $ oc exec <es-pod> -- es_load_kibana_ui_objects <user-name>
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    以下に例を示します。 

    $ oc exec elasticsearch-cdm-5ceex6ts-1-dcd6c4c7c-jpw6k -- es_load_kibana_ui_objects <user-name>
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注記

視覚化やダッシュボードなどの Kibana オブジェクトのメタデータは、.kibana.{user_hash} インデックス形式で Elasticsearch に保存されます。userhash=$(echo -n $username | sha1sum | awk '{print $1}') コマンドを使用して、user_hash を取得できます。デフォルトで、Kibana shared_ops インデックスモードでは、クラスター管理者ロールを持つすべてのユーザーがインデックスを共有でき、この Kibana オブジェクトメタデータは .kibana インデックスに保存されます。

インポート/エクスポート機能を使用するか、curl コマンドを使用してメタデータを Elasticsearch インデックスに挿入して、特定のユーザーに対してカスタムダッシュボードをインポートできます。

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