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第1章 マシン管理の概要

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マシン管理を使用して、Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud Platform (GCP)、OpenStack、Red Hat Virtualization (RHV)、および vSphere などの基礎となるインフラストラクチャーを柔軟に使用して OpenShift Container Platform クラスターを管理できます。クラスターを制御し、特定のワークロードポリシーに基づいてクラスターをスケールアップやスケールダウンするなどの自動スケーリングを実行できます。

OpenShift Container Platform クラスターは、負荷の増減時に水平にスケールアップおよびスケールダウンできます。ワークロードの変更に適応するクラスターがあることが重要になります。

マシン管理は、カスタムリソース定義 (CRD) として実装されます。CRD オブジェクトは、クラスター内に新規の固有オブジェクト Kind を定義し、Kubernetes API サーバーはオブジェクトのライフサイクル全体を処理できます。

Machine API Operator は以下のリソースをプロビジョニングします。

  • MachineSet
  • マシン
  • Cluster Autoscaler
  • Machine Autoscaler
  • Machine Health Checks

マシンセットで実行できること

クラスター管理者として、以下を実行できます。

Autoscaler

クラスターの自動スケーリングにより、ワークロードの変更に柔軟性を持たせることができます。OpenShift Container Platform クラスターを 自動スケーリング するには、Cluster Autoscaler をデプロイしてから、各マシンセットに Machine Autoscaler をデプロイする必要があります。Cluster Autoscaler は、デプロイメントのニーズに応じてクラスターのサイズを拡大し、縮小します。Machine Autoscaler は、OpenShift Container Platform クラスターにデプロイするマシンセットのマシン数を調整します。

ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャー

ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャーとは、OpenShift Container Platform をホストするコンピュート、ネットワーク、ストレージリソースなどのインフラストラクチャーをデプロイできる環境です。インストールプロセスの一環として、あるいはその後に、ユーザーによってプロビジョニングされるインフラストラクチャーのクラスターに コンピュートマシンを追加 できます。

RHEL コンピュートマシンで実行できること

クラスター管理者として、以下を実行できます。

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