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第8章 自動スケーリングのカスタムアプリケーションメトリクスの公開

Horizontal Pod Autoscaler のカスタムアプリケーションメトリクスをエクスポートできます。

重要

Prometheus アダプターはテクノロジープレビュー機能です。テクノロジープレビュー機能は Red Hat の実稼働環境でのサービスレベルアグリーメント (SLA) ではサポートされていないため、Red Hat では実稼働環境での使用を推奨していません。Red Hat は実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビューの機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行いフィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲についての詳細は、https://access.redhat.com/ja/support/offerings/techpreview/ を参照してください。

8.1. Horizontal Pod Autoscaling のカスタムアプリケーションメトリクスの公開
リンクのコピー

prometheus-adapter リソースを使用して、Horizontal Pod Autoscaler のカスタムアプリケーションメトリクスを公開できます。

前提条件

  • Prometheus カスタムリソース (CR) ではなく、デプロイメントまたは StatefulSet オブジェクトが管理する Prometheus としてカスタムの Prometheus インスタンスをインストールしている。

  • ユーザー定義の custom-prometheus プロジェクトにカスタム Prometheus インスタンスがインストールされている。

    重要

    カスタム Prometheus インスタンスおよび Operator Lifecycle Manager (OLM) でインストールされる Prometheus Operator では、ユーザー定義のワークロードモニタリングが有効である場合に、互換性がない可能性があります。そのため、OLM Prometheus Operator によって管理される Prometheus カスタムリソース (CR) としてインストールされるカスタム Prometheus インスタンスは OpenShift Container Platform ではサポートされていません。

  • ユーザー定義のプロジェクトにアプリケーションとサービスをデプロイしている。この例では、アプリケーションとそのサービスモニターがユーザー定義の custom-prometheus プロジェクトにインストールされていることが前提になります。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. 設定の YAML ファイルを作成します。この例では、これは deploy.yaml というファイルになります。

  2. prometheus-adapter のサービスアカウント、必要なロールおよびロールバインディングを作成するための設定の詳細を追加します。 

    kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:
  name: custom-metrics-apiserver
  namespace: custom-prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: custom-metrics-server-resources
rules:
- apiGroups:
  - custom.metrics.k8s.io
  resources: ["*"]
  verbs: ["*"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: custom-metrics-resource-reader
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - namespaces
  - pods
  - services
  verbs:
  - get
  - list
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: custom-metrics:system:auth-delegator
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: system:auth-delegator
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: custom-metrics-apiserver
  namespace: custom-prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: custom-metrics-auth-reader
  namespace: kube-system
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: extension-apiserver-authentication-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: custom-metrics-apiserver
  namespace: custom-prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: custom-metrics-resource-reader
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: custom-metrics-resource-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: custom-metrics-apiserver
  namespace: custom-prometheus
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: hpa-controller-custom-metrics
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: custom-metrics-server-resources
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: horizontal-pod-autoscaler
  namespace: kube-system
---
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  3. prometheus-adapter のカスタムメトリクスの設定の詳細を追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: adapter-config
  namespace: custom-prometheus
data:
  config.yaml: |
    rules:
    - seriesQuery: 'http_requests_total{namespace!="",pod!=""}'
    1 
    
      resources:
        overrides:
          namespace: {resource: "namespace"}
          pod: {resource: "pod"}
          service: {resource: "service"}
      name:
        matches: "^(.*)_total"
        as: "${1}_per_second"
    2 
    
      metricsQuery: 'sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[2m])) by (<<.GroupBy>>)'
---
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    1
    選択したメトリクスが HTTP 要求の数になるように指定します。
    2
    メトリクスの頻度を指定します。

  4. prometheus-adapter を API サービスとして登録するための設定の詳細を追加します。 

    apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    service.beta.openshift.io/serving-cert-secret-name: prometheus-adapter-tls
  labels:
    name: prometheus-adapter
  name: prometheus-adapter
  namespace: custom-prometheus
spec:
  ports:
  - name: https
    port: 443
    targetPort: 6443
  selector:
    app: prometheus-adapter
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apiregistration.k8s.io/v1beta1
kind: APIService
metadata:
  name: v1beta1.custom.metrics.k8s.io
spec:
  service:
    name: prometheus-adapter
    namespace: custom-prometheus
  group: custom.metrics.k8s.io
  version: v1beta1
  insecureSkipTLSVerify: true
  groupPriorityMinimum: 100
  versionPriority: 100
---
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  5. Prometheus アダプターイメージを一覧表示します。 

    $ oc get -n openshift-monitoring deploy/prometheus-adapter -o jsonpath="{..image}"
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  6. prometheus-adapter をデプロイするための設定の詳細を追加します。 

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: prometheus-adapter
  name: prometheus-adapter
  namespace: custom-prometheus
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus-adapter
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus-adapter
      name: prometheus-adapter
    spec:
      serviceAccountName: custom-metrics-apiserver
      containers:
      - name: prometheus-adapter
        image: quay.io/openshift-release-dev/ocp-v4.0-art-dev@sha256:a46915a206cd7d97f240687c618dd59e8848fcc3a0f51e281f3384153a12c3e0
    1 
    
        args:
        - --secure-port=6443
        - --tls-cert-file=/var/run/serving-cert/tls.crt
        - --tls-private-key-file=/var/run/serving-cert/tls.key
        - --logtostderr=true
        - --prometheus-url=http://prometheus-operated.default.svc:9090/
        - --metrics-relist-interval=1m
        - --v=4
        - --config=/etc/adapter/config.yaml
        ports:
        - containerPort: 6443
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/run/serving-cert
          name: volume-serving-cert
          readOnly: true
        - mountPath: /etc/adapter/
          name: config
          readOnly: true
        - mountPath: /tmp
          name: tmp-vol
      volumes:
      - name: volume-serving-cert
        secret:
          secretName: prometheus-adapter-tls
      - name: config
        configMap:
          name: adapter-config
      - name: tmp-vol
        emptyDir: {}
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    1
    直前の手順にある Prometheus Adapter イメージを指定します。

  7. 設定をクラスターに適用します。 

    $ oc apply -f deploy.yaml
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    出力例

    serviceaccount/custom-metrics-apiserver created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/custom-metrics-server-resources created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/custom-metrics-resource-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/custom-metrics:system:auth-delegator created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/custom-metrics-auth-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/custom-metrics-resource-reader created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/hpa-controller-custom-metrics created
configmap/adapter-config created
service/prometheus-adapter created
apiservice.apiregistration.k8s.io/v1.custom.metrics.k8s.io created
deployment.apps/prometheus-adapter created
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  8. ユーザー定義プロジェクトの prometheus-adapter Pod が Running 状態にあることを確認します。この例では、プロジェクトは custom-prometheus です。 

    $ oc -n custom-prometheus get pods prometheus-adapter-<string>
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  9. アプリケーションのメトリクスが公開され、Horizontal Pod Autoscaling を設定するために使用できます。
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