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2.5. GCP でコンピュートマシンセットを作成する

異なるコンピュートマシンセットを作成して、Google Cloud Platform (GCP) 上の OpenShift Container Platform クラスターで特定の目的で使用できます。たとえば、インフラストラクチャーマシンセットおよび関連マシンを作成して、サポートするワークロードを新しいマシンに移動できます。

重要

高度なマシン管理およびスケーリング機能は、Machine API が動作しているクラスターでのみ使用できます。user-provisioned infrastructure を持つクラスターでは、Machine API を使用するために追加の検証と設定が必要です。

インフラストラクチャープラットフォームタイプが none のクラスターでは、Machine API を使用できません。この制限は、クラスターに接続されている計算マシンが、この機能をサポートするプラットフォームにインストールされている場合でも適用されます。このパラメーターは、インストール後に変更することはできません。

クラスターのプラットフォームタイプを表示するには、以下のコマンドを実行します。 

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'

2.5.1. GCP 上のコンピュートマシンセットカスタムリソースのサンプル YAML

このサンプル YAML は、Google Cloud Platform (GCP) で実行され、node-role.kubernetes.io/<role>: "" というラベルが付けられたノードを作成するコンピュートマシンセットを定義します。

このサンプルでは、<infrastructure_id> はクラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID であり、<role> は追加するノードラベルです。 

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-w-a
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role> 2
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-w-a
    spec:
      metadata:
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: gcpprovider.openshift.io/v1beta1
          canIPForward: false
          credentialsSecret:
            name: gcp-cloud-credentials
          deletionProtection: false
          disks:
          - autoDelete: true
            boot: true
            image: <path_to_image> 3
            labels: null
            sizeGb: 128
            type: pd-ssd
          gcpMetadata: 4
          - key: <custom_metadata_key>
            value: <custom_metadata_value>
          kind: GCPMachineProviderSpec
          machineType: n1-standard-4
          metadata:
            creationTimestamp: null
          networkInterfaces:
          - network: <infrastructure_id>-network
            subnetwork: <infrastructure_id>-worker-subnet
          projectID: <project_name> 5
          region: us-central1
          serviceAccounts: 6
          - email: <infrastructure_id>-w@<project_name>.iam.gserviceaccount.com
            scopes:
            - https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
          tags:
            - <infrastructure_id>-worker
          userDataSecret:
            name: worker-user-data
          zone: us-central1-a
1
<infrastructure_id> は、クラスターのプロビジョニング時に設定したクラスター ID に基づくインフラストラクチャー ID を指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してインフラストラクチャー ID を取得できます。 
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
2
<node> には、追加するノードラベルを指定します。
3
現在のコンピュートマシンセットで使用されるイメージへのパスを指定します。OpenShift CLI がインストールされている場合は、以下のコマンドを実行してイメージへのパスを取得できます。 
$ oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.disks[0].image}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-a

GCP Marketplace イメージを使用するには、使用するオファーを指定します。

  • OpenShift Container Platform: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-ocp-48-x86-64-202210040145
  • OpenShift Platform Plus: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-opp-48-x86-64-202206140145
  • OpenShift Kubernetes Engine: https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/redhat-marketplace-public/global/images/redhat-coreos-oke-48-x86-64-202206140145
4
オプション: key:value のペアの形式でカスタムメタデータを指定します。ユースケースの例は、カスタムメタデータの設定 について GCP のドキュメントを参照してください。
5
<project_name> には、クラスターに使用する GCP プロジェクトの名前を指定します。
6
単一のサービスアカウントを指定します。複数のサービスアカウントはサポートされていません。

2.5.2. コンピュートマシンセットの作成

インストールプログラムによって作成されるコンピュートセットセットに加えて、独自のマシンセットを作成して、選択した特定のワークロードのマシンコンピューティングリソースを動的に管理できます。

前提条件

  • OpenShift Container Platform クラスターをデプロイしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin パーミッションを持つユーザーとして、oc にログインする。

手順

  1. コンピュートマシンセットのカスタムリソース (CR) サンプルを含む新しい YAML ファイルを作成し、<file_name>.yaml という名前を付けます。

    <clusterID> および <role> パラメーターの値を設定していることを確認します。

  2. オプション: 特定のフィールドに設定する値がわからない場合は、クラスターから既存のコンピュートマシンセットを確認できます。

    1. クラスター内のコンピュートマシンセットをリスト表示するには、次のコマンドを実行します。 

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

      出力例

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    2. 特定のコンピュートマシンセットカスタムリソース (CR) 値を表示するには、以下のコマンドを実行します。 

      $ oc get machineset <machineset_name> \
  -n openshift-machine-api -o yaml

      出力例

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id> 1
  name: <infrastructure_id>-<role> 2
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
    spec:
      providerSpec: 3
        ...

      1
      クラスターインフラストラクチャー ID。
      2
      デフォルトのノードラベル。
      注記

      user-provisioned infrastructure を持つクラスターの場合、コンピュートマシンセットは worker および infra タイプのマシンのみを作成できます。

      3
      コンピュートマシンセット CR の <providerSpec> セクションの値は、プラットフォーム固有です。CR の <providerSpec> パラメーターの詳細は、プロバイダーのサンプルコンピュートマシンセット CR 設定を参照してください。

  3. 次のコマンドを実行して MachineSet CR を作成します。 

    $ oc create -f <file_name>.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、コンピュートマシンセットのリストを表示します。 

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m

    新しいコンピュートマシンセットが利用可能になると、DESIRED と CURRENT の値が一致します。コンピュートマシンセットが使用できない場合は、数分待ってからコマンドを再実行してください。

2.5.3. コンピュートマシンセットを使用した永続ディスクタイプの設定

コンピュートマシンセットの YAML ファイルを編集することで、コンピュートマシンセットがマシンをデプロイする永続ディスクのタイプを設定できます。

永続ディスクの種類、互換性、地域の可用性、制限の詳細については、永続ディスク に関する GCPComputeEngine のドキュメントを参照してください。

手順

  1. テキストエディターで、既存のコンピュートマシンセットの YAML ファイルを開くか、新しいマシンセットを作成します。

  2. providerSpec フィールドの下で以下の行を編集します。 

    providerSpec:
  value:
    disks:
      type: <pd-disk-type> 1
    1
    ディスク永続タイプを指定します。有効な値は、pd-ssd、pd-standard、および pd-balanced です。デフォルト値は pd-standard です。

検証

  • Google Cloud コンソールで、コンピュートマシンセットによってデプロイされたマシンの詳細を確認し、Type フィールドが設定済みのディスクタイプと一致することを確認します。

2.5.4. マシンをプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスとしてデプロイするマシンセット

マシンを保証されていないプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスとしてデプロイする GCP で実行されるコンピュートマシンセットを作成して、コストを節約できます。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、追加の Compute Engine 容量を使用し、通常のインスタンスよりもコストが低くなります。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、バッチやステートレス、水平的に拡張可能なワークロードなどの割り込みを許容できるワークロードに使用することができます。

GCP Compute Engine は、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスをいつでも終了することができます。Compute Engine は、中断が 30 秒後に発生することを示すプリエンプションの通知をユーザーに送信します。OpenShift Container Platform は、Compute Engine がプリエンプションに関する通知を発行する際に影響を受けるインスタンスからワークロードを削除し始めます。インスタンスが停止していない場合は、ACPI G3 Mechanical Off シグナルが 30 秒後にオペレーティングシステムに送信されます。プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスは、Compute Engine によって TERMINATED 状態に移行されます。

以下の理由により、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを使用すると中断が生じる可能性があります。

  • システムまたはメンテナンスイベントがある
  • プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスの供給が減少する
  • インスタンスは、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスについて割り当てられている 24 時間後に終了します。

GCP がインスタンスを終了すると、プリエンプション可能な仮想マシンインスタンスで実行される終了ハンドラーによりマシンリソースが削除されます。コンピュートマシンセットの レプリカ 数を満たすために、ココンピュートマシンセットは、プリエンプティブル VM インスタンスを要求するマシンを作成します。

2.5.4.1. コンピュートマシンセットの使用によるプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスの作成

preemptible をコンピュートマシンセットの YAML ファイルに追加し、GCP でプリエンプション可能な仮想マシンインスタンスを起動できます。

手順

  • providerSpec フィールドの下に以下の行を追加します。 

    providerSpec:
  value:
    preemptible: true

    preemptible が true に設定される場合、インスタンスの起動後に、マシンに interruptable-instance というラベルが付けられます。

2.5.5. コンピュートマシンセットの顧客管理の暗号鍵の有効化

Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine を使用すると、ユーザーは暗号鍵を指定してディスク上の停止状態のデータを暗号化することができます。この鍵は、顧客のデータの暗号化に使用されず、データ暗号化キーの暗号化に使用されます。デフォルトでは、Compute Engine は Compute Engine キーを使用してこのデータを暗号化します。

マシン API を使用して、顧客管理の鍵で暗号化を有効にすることができます。まず KMS キーを作成 し、適切なパーミッションをサービスアカウントに割り当てる必要があります。サービスアカウントが鍵を使用できるようにするには、KMS キー名、キーリング名、および場所が必要です。

注記

KMS の暗号化に専用のサービスアカウントを使用しない場合は、代わりに Compute Engine のデフォルトのサービスアカウントが使用されます。専用のサービスアカウントを使用しない場合、デフォルトのサービスアカウントに、キーにアクセスするためのパーミッションを付与する必要があります。Compute Engine のデフォルトのサービスアカウント名は、service-<project_number>@compute-system.iam.gserviceaccount.com パターンをベースにしています。

手順

  1. KMS キー名、キーリング名、および場所を指定して以下のコマンドを実行し、特定のサービスアカウントが KMS キーを使用し、サービスアカウントに正しい IAM ロールを付与できるようにします。 

    gcloud kms keys add-iam-policy-binding <key_name> \
  --keyring <key_ring_name> \
  --location <key_ring_location> \
  --member "serviceAccount:service-<project_number>@compute-system.iam.gserviceaccount.com” \
  --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter

  2. コンピュートマシンセット YAML ファイルの providerSpec フィールドで暗号化キーを設定します。以下に例を示します。 

    providerSpec:
  value:
    # ...
    disks:
    - type:
      # ...
      encryptionKey:
        kmsKey:
          name: machine-encryption-key 1
          keyRing: openshift-encrpytion-ring 2
          location: global 3
          projectID: openshift-gcp-project 4
        kmsKeyServiceAccount: openshift-service-account@openshift-gcp-project.iam.gserviceaccount.com 5
    1
    ディスク暗号化に使用される顧客管理の暗号鍵の名前。
    2
    KMS キーが属する KMS キーリングの名前。
    3
    KMS キーリングが存在する GCP の場所。
    4
    オプション: KMS キーリングが存在するプロジェクトの ID。プロジェクト ID が設定されていない場合は、計算マシンセットが作成された計算マシンセット projectID が使用されます。
    5
    オプション: 指定の KMS キーの暗号化要求に使用されるサービスアカウント。サービスアカウントが設定されていない場合、Compute Engine のデフォルトのサービスアカウントが使用されます。

    更新された providerSpec オブジェクト設定を使用して新規マシンが作成された後に、ディスクの暗号化キーは KMS キーを使用して暗号化されます。

2.5.6. コンピュートマシンセットの GPU サポートの有効化

Google Cloud Platform (GCP) Compute Engine を使用すると、ユーザーは仮想マシンインスタンスに GPU を追加できます。GPU リソースにアクセスできるワークロードは、この機能を有効にしてコンピュートマシンでより優れたパフォーマンスが得られます。GCP 上の OpenShift Container Platform は、A2 および N1 マシンシリーズの NVIDIA GPU モデルをサポートしています。

表2.1 サポートされている GPU 設定
モデル名GPU タイプマシンタイプ [1]

NVIDIA A100

nvidia-tesla-a100

  • a2-highgpu-1g
  • a2-highgpu-2g
  • a2-highgpu-4g
  • a2-highgpu-8g
  • a2-megagpu-16g

NVIDIA K80

nvidia-tesla-k80

  • n1-standard-1
  • n1-standard-2
  • n1-standard-4
  • n1-standard-8
  • n1-standard-16
  • n1-standard-32
  • n1-standard-64
  • n1-standard-96
  • n1-highmem-2
  • n1-highmem-4
  • n1-highmem-8
  • n1-highmem-16
  • n1-highmem-32
  • n1-highmem-64
  • n1-highmem-96
  • n1-highcpu-2
  • n1-highcpu-4
  • n1-highcpu-8
  • n1-highcpu-16
  • n1-highcpu-32
  • n1-highcpu-64
  • n1-highcpu-96

NVIDIA P100

nvidia-tesla-p100

NVIDIA P4

nvidia-tesla-p4

NVIDIA T4

nvidia-tesla-t4

NVIDIA V100

nvidia-tesla-v100

  1. 仕様、互換性、地域の可用性、制限など、マシンタイプの詳細は、N1 マシンシリーズ、A2 マシンシリーズ、GPU リージョンとゾーンの可用性 に関する GCP Compute Engine のドキュメントをご覧ください。

Machine API を使用して、インスタンスに使用するサポートされている GPU を定義できます。

N1 マシンシリーズのマシンを、サポートされている GPU タイプの 1 つでデプロイするように設定できます。A2 マシンシリーズのマシンには GPU が関連付けられており、ゲストアクセラレータを使用することはできません。

注記

グラフィックワークロード用の GPU はサポートされていません。

手順

  1. テキストエディターで、既存のコンピュートマシンセットの YAML ファイルを開くか、新しいマシンセットを作成します。

  2. コンピュートマシンセットの YAML ファイルの providerSpec フィールドで GPU 設定を指定します。有効な設定の次の例を参照してください。

    A2 マシンシリーズの設定例:

      providerSpec:
    value:
      machineType: a2-highgpu-1g 1
      onHostMaintenance: Terminate 2
      restartPolicy: Always 3

    1
    マシンタイプを指定します。マシンタイプが A2 マシンシリーズに含まれていることを確認してください。
    2
    GPU サポートを使用する場合は、onHostMaintenance を Terminate に設定する必要があります。
    3
    コンピュートマシンセットによってデプロイされたマシンの再起動ポリシーを指定します。許可される値は、Always または Never です。

    N1 マシンシリーズの設定例:

    providerSpec:
  value:
    gpus:
    - count: 1 1
      type: nvidia-tesla-p100 2
    machineType: n1-standard-1 3
    onHostMaintenance: Terminate 4
    restartPolicy: Always 5

    1
    マシンに接続する GPU の数を指定します。
    2
    マシンに接続する GPU のタイプを指定します。マシンタイプと GPU タイプに互換性があることを確認してください。
    3
    マシンタイプを指定します。マシンタイプと GPU タイプに互換性があることを確認してください。
    4
    GPU サポートを使用する場合は、onHostMaintenance を Terminate に設定する必要があります。
    5
    コンピュートマシンセットによってデプロイされたマシンの再起動ポリシーを指定します。許可される値は、Always または Never です。

2.5.7. 既存の OpenShift Container Platform クラスターへの GPU ノードの追加

デフォルトのコンピュートマシンセット設定をコピーおよび変更して、GCP クラウドプロバイダー用の GPU 対応マシンセットとマシンを作成できます。

次の表は、検証済みのインスタンスタイプを示しています。

インスタンスタイプNVIDIA GPU アクセラレーターGPU の最大数アーキテクチャー

a2-highgpu-1g

A100

1

x86

n1-standard-4

T4

1

x86

手順

  1. 既存の MachineSet のコピーを作成します。
  2. 新しいコピーで、metadata.name と machine.openshift.io/cluster-api-machineset の両方のインスタンスで、マシンセットの name を変更します。

  3. インスタンスタイプを変更して、新しくコピーした MachineSet に次の 2 行を追加します。 

    machineType: a2-highgpu-1g
onHostMaintenance: Terminate

    a2-highgpu-1g.json ファイルの例

    {
    "apiVersion": "machine.openshift.io/v1beta1",
    "kind": "MachineSet",
    "metadata": {
        "annotations": {
            "machine.openshift.io/GPU": "0",
            "machine.openshift.io/memoryMb": "16384",
            "machine.openshift.io/vCPU": "4"
        },
        "creationTimestamp": "2023-01-13T17:11:02Z",
        "generation": 1,
        "labels": {
            "machine.openshift.io/cluster-api-cluster": "myclustername-2pt9p"
        },
        "name": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a",
        "namespace": "openshift-machine-api",
        "resourceVersion": "20185",
        "uid": "2daf4712-733e-4399-b4b4-d43cb1ed32bd"
    },
    "spec": {
        "replicas": 1,
        "selector": {
            "matchLabels": {
                "machine.openshift.io/cluster-api-cluster": "myclustername-2pt9p",
                "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a"
            }
        },
        "template": {
            "metadata": {
                "labels": {
                    "machine.openshift.io/cluster-api-cluster": "myclustername-2pt9p",
                    "machine.openshift.io/cluster-api-machine-role": "worker",
                    "machine.openshift.io/cluster-api-machine-type": "worker",
                    "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a"
                }
            },
            "spec": {
                "lifecycleHooks": {},
                "metadata": {},
                "providerSpec": {
                    "value": {
                        "apiVersion": "machine.openshift.io/v1beta1",
                        "canIPForward": false,
                        "credentialsSecret": {
                            "name": "gcp-cloud-credentials"
                        },
                        "deletionProtection": false,
                        "disks": [
                            {
                                "autoDelete": true,
                                "boot": true,
                                "image": "projects/rhcos-cloud/global/images/rhcos-412-86-202212081411-0-gcp-x86-64",
                                "labels": null,
                                "sizeGb": 128,
                                "type": "pd-ssd"
                            }
                        ],
                        "kind": "GCPMachineProviderSpec",
                        "machineType": "a2-highgpu-1g",
                        "onHostMaintenance": "Terminate",
                        "metadata": {
                            "creationTimestamp": null
                        },
                        "networkInterfaces": [
                            {
                                "network": "myclustername-2pt9p-network",
                                "subnetwork": "myclustername-2pt9p-worker-subnet"
                            }
                        ],
                        "preemptible": true,
                        "projectID": "myteam",
                        "region": "us-central1",
                        "serviceAccounts": [
                            {
                                "email": "myclustername-2pt9p-w@myteam.iam.gserviceaccount.com",
                                "scopes": [
                                    "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
                                ]
                            }
                        ],
                        "tags": [
                            "myclustername-2pt9p-worker"
                        ],
                        "userDataSecret": {
                            "name": "worker-user-data"
                        },
                        "zone": "us-central1-a"
                    }
                }
            }
        }
    },
    "status": {
        "availableReplicas": 1,
        "fullyLabeledReplicas": 1,
        "observedGeneration": 1,
        "readyReplicas": 1,
        "replicas": 1
    }
}

  4. 次のコマンドを実行して、既存のノード、マシン、およびマシンセットを表示します。各ノードは、特定の GCP リージョンと OpenShift Container Platform ロールを持つマシン定義のインスタンスであることに注意してください。 

    $ oc get nodes

    出力例

    NAME                                                             STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
myclustername-2pt9p-master-0.c.openshift-qe.internal             Ready      control-plane,master   8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-master-1.c.openshift-qe.internal             Ready      control-plane,master   8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-master-2.c.openshift-qe.internal             Ready      control-plane,master   8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-worker-a-mxtnz.c.openshift-qe.internal       Ready      worker                 8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-worker-b-9pzzn.c.openshift-qe.internal       Ready      worker                 8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-worker-c-6pbg6.c.openshift-qe.internal       Ready      worker                 8h      v1.25.4+77bec7a
myclustername-2pt9p-worker-gpu-a-wxcr6.c.openshift-qe.internal   Ready      worker                 4h35m   v1.25.4+77bec7a

  5. 次のコマンドを実行して、openshift-machine-api namespace に存在するマシンとマシンセットを表示します。各コンピュートマシンセットは、GCP リージョン内の異なるアベイラビリティーゾーンに関連付けられています。インストーラーは、アベイラビリティゾーン全体でコンピュートマシンの負荷を自動的に分散します。 

    $ oc get machinesets -n openshift-machine-api

    出力例

    NAME                               DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
myclustername-2pt9p-worker-a       1         1         1       1           8h
myclustername-2pt9p-worker-b       1         1         1       1           8h
myclustername-2pt9p-worker-c       1         1                             8h
myclustername-2pt9p-worker-f       0         0                             8h

  6. 次のコマンドを実行して、openshift-machine-api namespace に存在するマシンを表示します。セットごとに設定できるコンピュートマシンは 1 つだけですが、コンピュートマシンセットをスケーリングして、特定のリージョンとゾーンにノードを追加することはできます。 

    $ oc get machines -n openshift-machine-api | grep worker

    出力例

    myclustername-2pt9p-worker-a-mxtnz       Running   n2-standard-4   us-central1   us-central1-a   8h
myclustername-2pt9p-worker-b-9pzzn       Running   n2-standard-4   us-central1   us-central1-b   8h
myclustername-2pt9p-worker-c-6pbg6       Running   n2-standard-4   us-central1   us-central1-c   8h

  7. 次のコマンドを実行して、既存のコンピュート MachineSet 定義のいずれかのコピーを作成し、結果を JSON ファイルに出力します。これは、GPU 対応のコンピュートマシンセット定義の基礎となります。 

    $ oc get machineset myclustername-2pt9p-worker-a -n openshift-machine-api -o json  > <output_file.json>

  8. JSON ファイルを編集し、新しい MachineSet 定義に次の変更を加えます。

    • サブストリング gpu を metadata.name と machine.openshift.io/cluster-api-machineset の両方のインスタンスに挿入し、マシンセット name を変更します。

    • 新しい MachineSet 定義の machineType を、NVIDIA A100 GPU を含む a2-highgpu-1g に変更します。 

      jq .spec.template.spec.providerSpec.value.machineType ocp_4.12_machineset-a2-highgpu-1g.json

"a2-highgpu-1g"

      <output_file.json> ファイルは ocp_4.12_machineset-a2-highgpu-1g.json として保存されます。

  9. ocp_4.12_machineset-a2-highgpu-1g.json の次のフィールドを更新します。

    • .metadata.name を gpu を含む名前に変更します。
    • .spec.selector.matchLabels["machine.openshift.io/cluster-api-machineset"] を変更して新しい .metadata.name に一致させます。
    • .spec.template.metadata.labels["machine.openshift.io/cluster-api-machineset"] を変更して新しい .metadata.name に一致させます。
    • .spec.template.spec.providerSpec.value.MachineType を a2-highgpu-1g に変更します。

    • machineType の下に次の行を追加します: `"onHostMaintenance": "Terminate"。以下に例を示します。 

      "machineType": "a2-highgpu-1g",
"onHostMaintenance": "Terminate",

  10. 変更を確認するには、次のコマンドを実行して、元のコンピュート定義と新しい GPU 対応ノード定義の diff を実行します。 

    $ oc get machineset/myclustername-2pt9p-worker-a -n openshift-machine-api -o json | diff ocp_4.12_machineset-a2-highgpu-1g.json -

    出力例

    15c15
<         "name": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a",
---
>         "name": "myclustername-2pt9p-worker-a",
25c25
<                 "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a"
---
>                 "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-a"
34c34
<                     "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-gpu-a"
---
>                     "machine.openshift.io/cluster-api-machineset": "myclustername-2pt9p-worker-a"
59,60c59
<                         "machineType": "a2-highgpu-1g",
<                         "onHostMaintenance": "Terminate",
---
>                         "machineType": "n2-standard-4",

  11. 次のコマンドを実行して、定義ファイルから GPU 対応のコンピュートマシンセットを作成します。 

    $ oc create -f ocp_4.12_machineset-a2-highgpu-1g.json

    出力例

    machineset.machine.openshift.io/myclustername-2pt9p-worker-gpu-a created

検証

  1. 次のコマンドを実行して、作成したマシンセットを表示します。 

    $ oc -n openshift-machine-api get machinesets | grep gpu

    MachineSet レプリカ数は 1 に設定されているため、新しい Machine オブジェクトが自動的に作成されます。

    出力例

    myclustername-2pt9p-worker-gpu-a   1         1         1       1           5h24m

  2. 次のコマンドを実行して、マシンセットが作成した Machine オブジェクトを表示します。 

    $ oc -n openshift-machine-api get machines | grep gpu

    出力例

    myclustername-2pt9p-worker-gpu-a-wxcr6   Running   a2-highgpu-1g   us-central1   us-central1-a   5h25m

注記

ノードの namespace を指定する必要がないことに注意してください。ノード定義はクラスタースコープ指定されています。

2.5.8. Node Feature Discovery Operator のデプロイ

GPU 対応ノードを作成したら、スケジュールできるように GPU 対応ノードを検出する必要があります。これを行うには、Node Feature Discovery (NFD) Operator をインストールします。NFD Operator は、ノード内のハードウェアデバイス機能を識別します。OpenShift Container Platform で使用できるようにインフラストラクチャーノードのハードウェアリソースを識別してカタログ化するという一般的な問題を解決します。

手順

  1. OpenShift Container Platform コンソールの OperatorHub から Node Feature Discovery Operator をインストールします。
  2. NFD Operator を OperatorHub にインストールした後、インストールされた Operator リストから Node Feature Discovery を選択し、Create instance を選択します。これにより、openshift-nfd namespace に、nfd-master Pod と nfd-worker Pod (各コンピュートノードに 1 つの nfd-worker Pod) がインストールされます。

  3. 次のコマンドを実行して、Operator がインストールされ、実行されていることを確認します。 

    $ oc get pods -n openshift-nfd

    出力例

    NAME                                       READY    STATUS     RESTARTS   AGE

nfd-controller-manager-8646fcbb65-x5qgk    2/2      Running 7  (8h ago)   1d

  4. コンソールでインストール済みの Operator へ移動し、Create Node Feature Discovery を選択します。
  5. Create を選択して、NFD カスタムリソースをビルドします。これにより、OpenShift Container Platform ノードのハードウェアリソースをポーリングしてカタログ化する NFD Pod が openshift-nfd namespace に作成されます。

検証

  1. ビルドが成功したら、次のコマンドを実行して、各ノードで NFD Pod が実行されていることを確認します。 

    $ oc get pods -n openshift-nfd

    出力例

    NAME                                       READY   STATUS      RESTARTS        AGE
nfd-controller-manager-8646fcbb65-x5qgk    2/2     Running     7 (8h ago)      12d
nfd-master-769656c4cb-w9vrv                1/1     Running     0               12d
nfd-worker-qjxb2                           1/1     Running     3 (3d14h ago)   12d
nfd-worker-xtz9b                           1/1     Running     5 (3d14h ago)   12d

    NFD Operator は、ベンダー PCI ID を使用してノード内のハードウェアを識別します。NVIDIA は PCI ID 10de を使用します。

  2. 次のコマンドを実行して、NFD Operator によって検出された NVIDIA GPU を表示します。 

    $ oc describe node ip-10-0-132-138.us-east-2.compute.internal | egrep 'Roles|pci'

    出力例

    Roles: worker

feature.node.kubernetes.io/pci-1013.present=true

feature.node.kubernetes.io/pci-10de.present=true

feature.node.kubernetes.io/pci-1d0f.present=true

    GPU 対応ノードのノード機能リストに 10de が表示されます。これは、NFD Operator が GPU 対応の MachineSet からノードを正しく識別したことを意味します。

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