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19.7. vDU アプリケーションワークロードのシングルノード OpenShift クラスターチューニングの検証

仮想化分散ユニット (vDU) アプリケーションをデプロイする前に、クラスターホストファームウェアおよびその他のさまざまなクラスター設定を調整および設定する必要があります。以下の情報を使用して、vDU ワークロードをサポートするためのクラスター設定を検証します。

19.7.1. vDU クラスターホストの推奨ファームウェア設定
リンクのコピー

OpenShift Container Platform 4.12 で実行される vDU アプリケーションのクラスターホストファームウェアを設定するための基礎として、以下の表を使用してください。

注記

次の表は、vDU クラスターホストファームウェア設定の一般的な推奨事項です。正確なファームウェア設定は、要件と特定のハードウェアプラットフォームによって異なります。ファームウェアの自動設定は、ゼロタッチプロビジョニングパイプラインでは処理されません。

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表19.8 推奨されるクラスターホストファームウェア設定
ファームウェア設定設定説明

HyperTransport (HT)

有効

HyperTransport (HT) バスは、AMD が開発したバス技術です。HT は、ホストメモリー内のコンポーネントと他のシステムペリフェラル間の高速リンクを提供します。

UEFI

有効

vDU ホストの UEFI からの起動を有効にします。

CPU Power and Performance Policy

パフォーマンス

CPU パワーとパフォーマンスポリシーを設定し、エネルギー効率よりもパフォーマンスを優先してシステムを最適化します。

Uncore Frequency Scaling

無効

Uncore Frequency Scaling を無効にして、CPU のコア以外の部分の電圧と周波数が個別に設定されるのを防ぎます。

Uncore Frequency

最大

キャッシュやメモリーコントローラーなど、CPU のコア以外の部分を可能な最大動作周波数に設定します。

Performance P-limit

無効

プロセッサーのアンコア周波数の調整を防ぐには、Performance P-limit を無効にします。

Enhanced Intel® SpeedStep Tech

有効

Enhanced Intel SpeedStep を有効にして、システムがプロセッサーの電圧とコア周波数を動的に調整できるようにし、ホストの消費電力と発熱を減らします。

Intel® Turbo Boost Technology

有効

Intel ベースの CPU で Turbo Boost Technology を有効にすると、プロセッサーコアが電力、電流、および温度の仕様制限を下回って動作している場合、自動的に定格動作周波数よりも高速に動作できるようにします。

Intel Configurable TDP

有効

CPU の Thermal Design Power (TDP) を有効にします。

Configurable TDP Level

レベル 2

TDP レベルは、特定のパフォーマンス評価に必要な CPU 消費電力を設定します。TDP レベル 2 は、消費電力を犠牲にして、CPU を最も安定したパフォーマンスレベルに設定します。

Energy Efficient Turbo

無効

Energy Efficient Turbo を無効にして、プロセッサーがエネルギー効率ベースのポリシーを使用しないようにします。

Hardware P-States

有効化または無効化

OS 制御の P-States を有効にして、省電力設定を許可します。P-states (パフォーマンスステート) を無効にして、オペレーティングシステムと CPU を最適化し、電力消費に対するパフォーマンスを向上させます。

Package C-State

C0/C1 の状態

C0 または C1 状態を使用して、プロセッサーを完全にアクティブな状態 (C0) に設定するか、ソフトウェアで実行されている CPU 内部クロックを停止します (C1)。

C1E

無効

CPU Enhanced Halt (C1E) は、Intel チップの省電力機能です。C1E を無効にすると、非アクティブ時にオペレーティングシステムが停止コマンドを CPU に送信することを防ぎます。

Processor C6

無効

C6 節電は、アイドル状態の CPU コアとキャッシュを自動的に無効にする CPU 機能です。C6 を無効にすると、システムパフォーマンスが向上します。

Sub-NUMA Clustering

無効

サブ NUMA クラスタリングは、プロセッサーコア、キャッシュ、およびメモリーを複数の NUMA ドメインに分割します。このオプションを無効にすると、レイテンシーの影響を受けやすいワークロードのパフォーマンスが向上します。

注記

ホストのファームウェアでグローバル SR-IOV および VT-d 設定を有効にします。これらの設定は、ベアメタル環境に関連します。

注記

C-states と OS 制御の P-States の両方を有効にして、Pod ごとの電源管理を許可します。

19.7.2. vDU アプリケーションを実行するための推奨クラスター設定
リンクのコピー

仮想化分散ユニット (vDU) アプリケーションを実行するクラスターには、高度に調整かつ最適化された設定が必要です。以下の情報では、OpenShift Container Platform 4.12 クラスターで vDU ワークロードをサポートするために必要なさまざまな要素について説明します。

19.7.2.4. リアルタイムカーネルバージョンの確認
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OpenShift Container Platform クラスターでは常にリアルタイムカーネルの最新バージョンを使用してください。クラスターで使用されているカーネルバージョンが不明な場合は、次の手順で現在のリアルタイムカーネルバージョンとリリースバージョンを比較できます。

前提条件

  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin 権限を持つユーザーとしてログインしている。
  • podman がインストールされている。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、クラスターのバージョンを取得します。 

    $ OCP_VERSION=$(oc get clusterversion version -o jsonpath='{.status.desired.version}{"\n"}')
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  2. リリースイメージの SHA 番号を取得します。 

    $ DTK_IMAGE=$(oc adm release info --image-for=driver-toolkit quay.io/openshift-release-dev/ocp-release:$OCP_VERSION-x86_64)
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  3. リリースイメージコンテナーを実行し、クラスターの現在のリリースにパッケージ化されているカーネルバージョンを抽出します。 

    $ podman run --rm $DTK_IMAGE rpm -qa | grep 'kernel-rt-core-' | sed 's#kernel-rt-core-##'
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    出力例

    4.18.0-305.49.1.rt7.121.el8_4.x86_64
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    これは、リリースに同梱されているデフォルトのリアルタイムカーネルバージョンです。

    注記

    リアルタイムカーネルは、カーネルバージョンの文字列 .rt で示されます。

検証

クラスターの現在のリリース用にリストされているカーネルバージョンが、クラスターで実行されている実際のリアルタイムカーネルと一致することを確認します。次のコマンドを実行して、実行中のリアルタイムカーネルバージョンを確認します。

  1. クラスターノードへのリモートシェル接続を開きます。 

    $ oc debug node/<node_name>
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  2. リアルタイムカーネルバージョンを確認します。 

    sh-4.4# uname -r
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    出力例

    4.18.0-305.49.1.rt7.121.el8_4.x86_64
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19.7.3. 推奨されるクラスター設定が適用されていることの確認
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クラスターが正しい設定で実行されていることを確認できます。以下の手順では、DU アプリケーションを OpenShift Container Platform 4.12 クラスターにデプロイするために必要なさまざまな設定を確認する方法について説明します。

前提条件

  • クラスターをデプロイし、vDU ワークロード用に調整している。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • cluster-admin 権限を持つユーザーとしてログインしている。

手順

  1. デフォルトの OperatorHub ソースが無効になっていることを確認します。以下のコマンドを実行します。 

    $ oc get operatorhub cluster -o yaml
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    出力例

    spec:
    disableAllDefaultSources: true
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  2. 次のコマンドを実行して、必要なすべての CatalogSource リソースにワークロードのパーティショニング (PreferredDuringScheduling) のアノテーションが付けられていることを確認します。 

    $ oc get catalogsource -A -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{" -- "}{.metadata.annotations.target\.workload\.openshift\.io/management}{"\n"}{end}'
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    出力例

    certified-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
community-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
ran-operators
    1 
    
redhat-marketplace -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
redhat-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
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    1
    アノテーションが付けられていない CatalogSource リソースも返されます。この例では、ran-operators CatalogSource リソースにはアノテーションが付けられておらず、PreferredDuringScheduling アノテーションがありません。
    注記

    適切に設定された vDU クラスターでは、単一のアノテーション付きカタログソースのみがリスト表示されます。

  3. 該当するすべての OpenShift Container Platform Operator の namespace がワークロードのパーティショニング用にアノテーションされていることを確認します。これには、コア OpenShift Container Platform とともにインストールされたすべての Operator と、参照 DU チューニング設定に含まれる追加の Operator のセットが含まれます。以下のコマンドを実行します。 

    $ oc get namespaces -A -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{" -- "}{.metadata.annotations.workload\.openshift\.io/allowed}{"\n"}{end}'
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    出力例

    default --
openshift-apiserver -- management
openshift-apiserver-operator -- management
openshift-authentication -- management
openshift-authentication-operator -- management
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    重要

    追加の Operator は、ワークロードパーティショニングのためにアノテーションを付けてはなりません。前のコマンドからの出力では、追加の Operator が -- セパレーターの右側に値なしでリストされている必要があります。

  4. ClusterLogging 設定が正しいことを確認してください。以下のコマンドを実行します。

    1. 適切な入力ログと出力ログが設定されていることを確認します。 

      $ oc get -n openshift-logging ClusterLogForwarder instance -o yaml
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      出力例

      apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-19T21:51:41Z"
  generation: 1
  name: instance
  namespace: openshift-logging
  resourceVersion: "1030342"
  uid: 8c1a842d-80c5-447a-9150-40350bdf40f0
spec:
  inputs:
  - infrastructure: {}
    name: infra-logs
  outputs:
  - name: kafka-open
    type: kafka
    url: tcp://10.46.55.190:9092/test
  pipelines:
  - inputRefs:
    - audit
    name: audit-logs
    outputRefs:
    - kafka-open
  - inputRefs:
    - infrastructure
    name: infrastructure-logs
    outputRefs:
    - kafka-open
...
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    2. キュレーションスケジュールがアプリケーションに適していることを確認します。 

      $ oc get -n openshift-logging clusterloggings.logging.openshift.io instance -o yaml
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      出力例

      apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-07T18:22:56Z"
  generation: 1
  name: instance
  namespace: openshift-logging
  resourceVersion: "235796"
  uid: ef67b9b8-0e65-4a10-88ff-ec06922ea796
spec:
  collection:
    logs:
      fluentd: {}
      type: fluentd
  curation:
    curator:
      schedule: 30 3 * * *
    type: curator
  managementState: Managed
...
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  5. 次のコマンドを実行して、Web コンソールが無効になっている (managementState: Removed) ことを確認します。 

    $ oc get consoles.operator.openshift.io cluster -o jsonpath="{ .spec.managementState }"
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    出力例

    Removed
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  6. 次のコマンドを実行して、クラスターノードで chronyd が無効になっていることを確認します。 

    $ oc debug node/<node_name>
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    ノードで chronyd のステータスを確認します。 

    sh-4.4# chroot /host
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    sh-4.4# systemctl status chronyd
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    出力例

    ● chronyd.service - NTP client/server
    Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/chronyd.service; disabled; vendor preset: enabled)
    Active: inactive (dead)
      Docs: man:chronyd(8)
            man:chrony.conf(5)
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  7. linuxptp-daemon コンテナーへのリモートシェル接続と PTP Management Client (pmc) ツールを使用して、PTP インターフェイスがプライマリークロックに正常に同期されていることを確認します。

    1. 次のコマンドを実行して、$PTP_POD_NAME 変数に linuxptp-daemon Pod の名前を設定します。 

      $ PTP_POD_NAME=$(oc get pods -n openshift-ptp -l app=linuxptp-daemon -o name)
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    2. 次のコマンドを実行して、PTP デバイスの同期ステータスを確認します。 

      $ oc -n openshift-ptp rsh -c linuxptp-daemon-container ${PTP_POD_NAME} pmc -u -f /var/run/ptp4l.0.config -b 0 'GET PORT_DATA_SET'
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      出力例

      sending: GET PORT_DATA_SET
  3cecef.fffe.7a7020-1 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT PORT_DATA_SET
    portIdentity            3cecef.fffe.7a7020-1
    portState               SLAVE
    logMinDelayReqInterval  -4
    peerMeanPathDelay       0
    logAnnounceInterval     1
    announceReceiptTimeout  3
    logSyncInterval         0
    delayMechanism          1
    logMinPdelayReqInterval 0
    versionNumber           2
  3cecef.fffe.7a7020-2 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT PORT_DATA_SET
    portIdentity            3cecef.fffe.7a7020-2
    portState               LISTENING
    logMinDelayReqInterval  0
    peerMeanPathDelay       0
    logAnnounceInterval     1
    announceReceiptTimeout  3
    logSyncInterval         0
    delayMechanism          1
    logMinPdelayReqInterval 0
    versionNumber           2
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    3. 次の pmc コマンドを実行して、PTP クロックのステータスを確認します。 

      $ oc -n openshift-ptp rsh -c linuxptp-daemon-container ${PTP_POD_NAME} pmc -u -f /var/run/ptp4l.0.config -b 0 'GET TIME_STATUS_NP'
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      出力例

      sending: GET TIME_STATUS_NP
  3cecef.fffe.7a7020-0 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT TIME_STATUS_NP
    master_offset              10
      1 
      
    ingress_time               1657275432697400530
    cumulativeScaledRateOffset +0.000000000
    scaledLastGmPhaseChange    0
    gmTimeBaseIndicator        0
    lastGmPhaseChange          0x0000'0000000000000000.0000
    gmPresent                  true
      2 
      
    gmIdentity                 3c2c30.ffff.670e00
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      1
      master_offset は -100 から 100 ns の間である必要があります。
      2
      PTP クロックがマスターに同期されており、ローカルクロックがグランドマスタークロックではないことを示します。

    4. /var/run/ptp4l.0.config の値に対応する予期される master offset 値が linuxptp-daemon-container ログにあることを確認します。 

      $ oc logs $PTP_POD_NAME -n openshift-ptp -c linuxptp-daemon-container
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      出力例

      phc2sys[56020.341]: [ptp4l.1.config] CLOCK_REALTIME phc offset  -1731092 s2 freq -1546242 delay    497
ptp4l[56020.390]: [ptp4l.1.config] master offset         -2 s2 freq   -5863 path delay       541
ptp4l[56020.390]: [ptp4l.0.config] master offset         -8 s2 freq  -10699 path delay       533
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  8. 次のコマンドを実行して、SR-IOV 設定が正しいことを確認します。

    1. SriovOperatorConfig リソースの disableDrain 値が true に設定されていることを確認します。 

      $ oc get sriovoperatorconfig -n openshift-sriov-network-operator default -o jsonpath="{.spec.disableDrain}{'\n'}"
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      出力例

      true
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    2. 次のコマンドを実行して、SriovNetworkNodeState 同期ステータスが Succeeded であることを確認します。 

      $ oc get SriovNetworkNodeStates -n openshift-sriov-network-operator -o jsonpath="{.items[*].status.syncStatus}{'\n'}"
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      出力例

      Succeeded
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    3. SR-IOV 用に設定された各インターフェイスの下の仮想機能 (Vfs) の予想される数と設定が、.status.interfaces フィールドに存在し、正しいことを確認します。以下に例を示します。 

      $ oc get SriovNetworkNodeStates -n openshift-sriov-network-operator -o yaml
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      出力例

      apiVersion: v1
items:
- apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1
  kind: SriovNetworkNodeState
...
  status:
    interfaces:
    ...
    - Vfs:
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.0
        vendor: "8086"
        vfID: 0
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.1
        vendor: "8086"
        vfID: 1
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.2
        vendor: "8086"
        vfID: 2
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.3
        vendor: "8086"
        vfID: 3
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.4
        vendor: "8086"
        vfID: 4
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.5
        vendor: "8086"
        vfID: 5
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.6
        vendor: "8086"
        vfID: 6
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.7
        vendor: "8086"
        vfID: 7
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  9. クラスターパフォーマンスプロファイルが正しいことを確認します。cpu セクションと hugepages セクションは、ハードウェア設定によって異なります。以下のコマンドを実行します。 

    $ oc get PerformanceProfile openshift-node-performance-profile -o yaml
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    出力例

    apiVersion: performance.openshift.io/v2
kind: PerformanceProfile
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-19T21:51:31Z"
  finalizers:
  - foreground-deletion
  generation: 1
  name: openshift-node-performance-profile
  resourceVersion: "33558"
  uid: 217958c0-9122-4c62-9d4d-fdc27c31118c
spec:
  additionalKernelArgs:
  - idle=poll
  - rcupdate.rcu_normal_after_boot=0
  - efi=runtime
  cpu:
    isolated: 2-51,54-103
    reserved: 0-1,52-53
  hugepages:
    defaultHugepagesSize: 1G
    pages:
    - count: 32
      size: 1G
  machineConfigPoolSelector:
    pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/master: ""
  net:
    userLevelNetworking: true
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/master: ""
  numa:
    topologyPolicy: restricted
  realTimeKernel:
    enabled: true
status:
  conditions:
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "True"
    type: Available
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "True"
    type: Upgradeable
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "False"
    type: Progressing
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "False"
    type: Degraded
  runtimeClass: performance-openshift-node-performance-profile
  tuned: openshift-cluster-node-tuning-operator/openshift-node-performance-openshift-node-performance-profile
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    注記

    CPU 設定は、サーバーで使用可能なコアの数に依存し、ワークロードパーティショニングの設定に合わせる必要があります。hugepages の設定は、サーバーとアプリケーションに依存します。

  10. 次のコマンドを実行して、PerformanceProfile がクラスターに正常に適用されたことを確認します。 

    $ oc get performanceprofile openshift-node-performance-profile -o jsonpath="{range .status.conditions[*]}{ @.type }{' -- '}{@.status}{'\n'}{end}"
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    出力例

    Available -- True
Upgradeable -- True
Progressing -- False
Degraded -- False
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  11. 次のコマンドを実行して、Tuned パフォーマンスパッチの設定を確認します。 

    $ oc get tuneds.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator performance-patch -o yaml
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    出力例

    apiVersion: tuned.openshift.io/v1
kind: Tuned
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-18T10:33:52Z"
  generation: 1
  name: performance-patch
  namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
  resourceVersion: "34024"
  uid: f9799811-f744-4179-bf00-32d4436c08fd
spec:
  profile:
  - data: |
      [main]
      summary=Configuration changes profile inherited from performance created tuned
      include=openshift-node-performance-openshift-node-performance-profile
      [bootloader]
      cmdline_crash=nohz_full=2-23,26-47
    1 
    
      [sysctl]
      kernel.timer_migration=1
      [scheduler]
      group.ice-ptp=0:f:10:*:ice-ptp.*
      [service]
      service.stalld=start,enable
      service.chronyd=stop,disable
    name: performance-patch
  recommend:
  - machineConfigLabels:
      machineconfiguration.openshift.io/role: master
    priority: 19
    profile: performance-patch
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    1
    cmdline=nohz_full= の cpu リストは、ハードウェア設定によって異なります。

  12. 次のコマンドを実行して、クラスターネットワーク診断が無効になっていることを確認します。 

    $ oc get networks.operator.openshift.io cluster -o jsonpath='{.spec.disableNetworkDiagnostics}'
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    出力例

    true
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  13. Kubelet のハウスキーピング間隔が、遅い速度に調整されていることを確認します。これは、containerMountNS マシン設定で設定されます。以下のコマンドを実行します。 

    $ oc describe machineconfig container-mount-namespace-and-kubelet-conf-master | grep OPENSHIFT_MAX_HOUSEKEEPING_INTERVAL_DURATION
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    出力例

    Environment="OPENSHIFT_MAX_HOUSEKEEPING_INTERVAL_DURATION=60s"
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  14. 次のコマンドを実行して、Grafana と alertManagerMain が無効になっていること、および Prometheus の保持期間が 24 時間に設定されていることを確認します。 

    $ oc get configmap cluster-monitoring-config -n openshift-monitoring -o jsonpath="{ .data.config\.yaml }"
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    出力例

    grafana:
  enabled: false
alertmanagerMain:
  enabled: false
prometheusK8s:
   retention: 24h
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    1. 次のコマンドを使用して、Grafana および alertManagerMain ルートがクラスター内に見つからないことを確認します。 

      $ oc get route -n openshift-monitoring alertmanager-main
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      $ oc get route -n openshift-monitoring grafana
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      どちらのクエリーも Error from server (NotFound) メッセージを返す必要があります。

  15. 次のコマンドを実行して、PerformanceProfile、Tuned performance-patch、ワークロードパーティショニング、およびカーネルコマンドライン引数のそれぞれに reserved として割り当てられた CPU が少なくとも 4 つあることを確認します。 

    $ oc get performanceprofile -o jsonpath="{ .items[0].spec.cpu.reserved }"
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    出力例

    0-3
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    注記

    ワークロードの要件によっては、追加の予約済み CPU の割り当てが必要になる場合があります。

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