3.3. カスタムメトリクスオートスケーラーのインストール

手順

1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Operators OperatorHub をクリックします。
2. 使用可能な Operator のリストから Custom Metrics Autoscaler を選択し、Install をクリックします。
3. Install Operator ページで、Installation Mode に All namespaces on the cluster (default) オプションが選択されていることを確認します。これにより、Operator がすべての namespace にインストールされます。
4. Installed Namespace に openshift-keda namespace が選択されていることを確認します。クラスターに存在しない場合、OpenShift Container Platform は namespace を作成します。
5. Install をクリックします。

6. Custom Metrics Autoscaler Operator コンポーネントをリスト表示して、インストールを確認します。

   1. Workloads Pods に移動します。
   2. ドロップダウンメニューから openshift-keda プロジェクトを選択し、custom-metrics-autoscaler-operator-* Pod が実行されていることを確認します。
   3. Workloads Deployments に移動して、custom-metrics-autoscaler-operator デプロイメントが実行されていることを確認します。

7. オプション: 次のコマンドを使用して、OpenShift CLI でインストールを確認します。

   $ oc get all -n openshift-keda

   以下のような出力が表示されます。

   出力例

   NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   pod/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8-xt4xp   1/1     Running   0          18m
   
   NAME                                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   deployment.apps/custom-metrics-autoscaler-operator   1/1     1            1           18m
   
   NAME                                                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
   replicaset.apps/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8   1         1         1       18m

8. 必要な CRD を作成する KedaController カスタムリソースをインストールします。

   1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Operators Installed Operators をクリックします。
   2. Custom Metrics Autoscaler をクリックします。
   3. Operator Details ページで、KedaController タブをクリックします。

   4. KedaController タブで、Create KedaController をクリックしてファイルを編集します。

      kind: KedaController
      apiVersion: keda.sh/v1alpha1
      metadata:
        name: keda
        namespace: openshift-keda
      spec:
        watchNamespace: '' 1
        operator:
          logLevel: info 2
          logEncoder: console 3
          caConfigMaps: 4
          - thanos-cert
          - kafka-cert
        metricsServer:
          logLevel: '0' 5
          auditConfig: 6
            logFormat: "json"
            logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
            policy:
              rules:
              - level: Metadata
              omitStages: ["RequestReceived"]
              omitManagedFields: false
            lifetime:
              maxAge: "2"
              maxBackup: "1"
              maxSize: "50"
        serviceAccount: {}

      1

      Custom Metrics Autoscaler Operator がアプリケーションをスケーリングする単一の namespace を指定します。空白のままにするか、または空にして、すべての namespace でアプリケーションをスケーリングします。このフィールドは、namespace があるか、空である必要があります。デフォルト値は空です。

      2

      Custom Metrics Autoscaler Operator ログメッセージの詳細レベルを指定します。許可される値は debug、info、error です。デフォルトは info です。

      3

      Custom Metrics Autoscaler Operator ログメッセージのログ形式を指定します。許可される値は console または json です。デフォルトは コンソール です。

      4

      オプション: CA 証明書を持つ 1 つ以上の config map を指定します。Custom Metrics Autoscaler Operator はこれを使用して、TLS 対応のメトリクスソースに安全に接続できます。

      5

      Custom Metrics Autoscaler Metrics Server のログレベルを指定します。許可される値は、info の場合は 0 で、debug の場合は 4 です。デフォルトは 0 です。

      6

      Custom Metrics Autoscaler Operator の監査ログをアクティブにして、使用する監査ポリシーを指定します (「監査ログの設定」セクションを参照)。

   5. Create をクリックして KEDA コントローラーを作成します。