第1章 マシン管理の概要
マシン管理を使用して、Amazon Web Services (AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform (GCP）、Red Hat OpenStack Platform (RHOSP）、VMware vSphere などの基礎インフラストラクチャーと柔軟に連携し、OpenShift Container Platform クラスターの管理を行うことができます。クラスターを制御し、特定のワークロードポリシーに基づいてクラスターをスケールアップやスケールダウンするなどの自動スケーリングを実行できます。
ワークロードの変更に適応するクラスターがあることが重要になります。OpenShift Container Platform クラスターは、負荷の増減時に水平にスケールアップおよびスケールダウンできます。
マシン管理は、カスタムリソース定義 (CRD) として実装されます。CRD オブジェクトは、クラスター内に新規の固有オブジェクト Kind を定義し、Kubernetes API サーバーはオブジェクトのライフサイクル全体を処理できます。
Machine API Operator は以下のリソースをプロビジョニングします。
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MachineSet -
Machine -
ClusterAutoscaler -
MachineAutoscaler -
MachineHealthCheck
1.1. Machine API の概要
Machine API は、プライマリーリソースの組み合わせたものであり、アップストリーム Cluster API プロジェクトとカスタム OpenShift Container Platform リソースをベースとしています。
OpenShift Container Platform 4.14 クラスターの場合、マシン API はクラスターインストールの終了後にすべてのノードホストのプロビジョニングの管理アクションを実行します。このシステムにより、OpenShift Container Platform 4.14 はパブリックまたはプライベートのクラウドインフラストラクチャーに加えて弾力性があり、動的なプロビジョニング方法を提供します。
以下の 2 つのリソースは重要なリソースになります。
- Machines
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ノードのホストを記述する基本的なユニットです。マシンには、複数の異なるクラウドプラットフォーム用に提供されるコンピュートノードのタイプを記述する
providerSpec仕様があります。たとえば、コンピュートノードのマシンタイプは、特定のマシンタイプと必要なメタデータを定義する場合があります。 - マシンセット
MachineSetリソースは、計算マシンのグループです。コンピューティングマシンセットはコンピューティングマシン用であり、レプリカセットは Pod 用です。より多くのコンピューティングマシンが必要な場合、またはそれらを縮小する必要がある場合は、コンピューティングのニーズを満たすようにMachineSetリソースのreplicasフィールドを変更します。警告コントロールプレーンマシンは、コンピューティングマシンセットでは管理できません。
コントロールプレーンマシンセットは、サポートされているコントロールプレーンマシンに対して、コンピュートマシンセットがコンピュートマシンに提供するものと同様の管理機能を提供します。
詳細は、「コントロールプレーンマシンの管理」を参照してください。
以下のカスタムリソースは、クラスターに機能を追加します。
- Machine Autoscaler
MachineAutoscalerリソースは、クラウド内のコンピューティングマシンを自動的にスケーリングします。指定したコンピューティングマシンセット内のノードの最小および最大スケーリング境界を設定でき Machine Autoscaler はそのノード範囲を維持します。MachineAutoscalerオブジェクトはClusterAutoscalerオブジェクトの設定後に有効になります。ClusterAutoscalerおよびMachineAutoscalerリソースは、どちらもClusterAutoscalerOperatorオブジェクトによって利用可能にされます。- Cluster Autoscaler
このリソースはアップストリームの Cluster Autoscaler プロジェクトに基づいています。OpenShift Container Platform の実装では、これはコンピュートマシンセット API を拡張することによってクラスター API に統合されます。クラスターオートスケーラーを使用して、次の方法でクラスターを管理できます。
- コア、ノード、メモリー、GPU などのリソースに対してクラスター全体のスケーリング制限を設定
- クラスターが Pod に優先順位を付け、重要度の低い Pod のために新しいノードがオンラインにならないように、優先順位を設定します。
- ノードをスケールアップできるがスケールダウンできないようにスケーリングポリシーを設定
- マシンのヘルスチェック
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MachineHealthCheckリソースはマシンの正常でない状態を検知し、マシンを削除し、サポートされているプラットフォームでは新規マシンを作成します。
OpenShift Container Platform バージョン 3.11 では、クラスターでマシンのプロビジョニングが管理されないためにマルチゾーンアーキテクチャーを容易にデプロイメントすることができませんでした。しかし、OpenShift Container Platform バージョン 4.1 以降、このプロセスはより簡単になりました。各コンピュートマシンセットのスコープは 1 つのゾーンに限定されるため、インストールプログラムはユーザーに代わって複数のアベイラビリティゾーンにコンピューティングマシンセットを送信します。さらに、コンピューティングは動的に展開されるため、ゾーンに障害が発生した場合の、マシンのリバランスが必要な場合に使用するゾーンを常に確保できます。複数のアベイラビリティーゾーンを持たないグローバル Azure リージョンでは、アベイラビリティーセットを使用して高可用性を確保できます。Autoscaler はクラスターの有効期間中にベストエフォートでバランシングを提供します。
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