第4章 MCO 関連のカスタムリソースの設定

MCO は MachineConfig オブジェクトを管理する以外にも、2 つのカスタムリソース (CR)(KubeletConfig および ContainerRuntimeConfig) を管理します。これらの CR を使用すると、kubelet および CRI-O コンテナーランタイムサービスの動作に影響を与えるノードレベルの設定を変更できます。

4.1. kubelet パラメーターを編集するための KubeletConfig CRD の作成

kubelet 設定は、現時点で Ignition 設定としてシリアル化されているため、直接編集することができます。ただし、新規の kubelet-config-controller も Machine Config Controller (MCC) に追加されます。これにより、KubeletConfig カスタムリソース (CR) を使用して kubelet パラメーターを編集できます。

注記

kubeletConfig オブジェクトのフィールドはアップストリーム Kubernetes から kubelet に直接渡されるため、kubelet はそれらの値を直接検証します。kubeletConfig オブジェクトに無効な値により、クラスターノードが利用できなくなります。有効な値は、Kubernetes ドキュメントを参照してください。

以下のガイダンスを参照してください。

既存の KubeletConfig CR を編集して既存の設定を編集するか、変更ごとに新規 CR を作成する代わりに新規の設定を追加する必要があります。CR を作成するのは、別のマシン設定プールを変更する場合、または一時的な変更を目的とした変更の場合のみにして、変更を元に戻すことができるようにすることを推奨します。
マシン設定プールごとに、そのプールに加える設定変更をすべて含めて、KubeletConfig CR を 1 つ作成します。
必要に応じて、クラスターごとに 10 を制限し、複数の KubeletConfig CR を作成します。最初の KubeletConfig CR について、Machine Config Operator (MCO) は kubelet で追加されたマシン設定を作成します。それぞれの後続の CR で、コントローラーは数字の接尾辞が付いた別の kubelet マシン設定を作成します。たとえば、kubelet マシン設定があり、その接尾辞が -2 の場合に、次の kubelet マシン設定には -3 が付けられます。

注記

kubelet またはコンテナーのランタイム設定をカスタムマシン設定プールに適用する場合、machineConfigSelector のカスタムロールは、カスタムマシン設定プールの名前と一致する必要があります。

たとえば、次のカスタムマシン設定プールの名前は infra であるため、カスタムロールも infra にする必要があります。

apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfigPool
metadata:
  name: infra
spec:
  machineConfigSelector:
    matchExpressions:
      - {key: machineconfiguration.openshift.io/role, operator: In, values: [worker,infra]}
# ...

マシン設定を削除する場合は、制限を超えないようにそれらを逆の順序で削除する必要があります。たとえば、kubelet-3 マシン設定を、kubelet-2 マシン設定を削除する前に削除する必要があります。

注記

接尾辞が kubelet-9 のマシン設定があり、別の KubeletConfig CR を作成する場合には、kubelet マシン設定が 10 未満の場合でも新規マシン設定は作成されません。

KubeletConfig CR の例

$ oc get kubeletconfig

NAME                AGE
set-max-pods        15m

KubeletConfig マシン設定を示す例

$ oc get mc | grep kubelet

...
99-worker-generated-kubelet-1                  b5c5119de007945b6fe6fb215db3b8e2ceb12511   3.2.0             26m
...

以下の手順は、ワーカーノードでノードあたりの Pod の最大数を設定する方法を示しています。

前提条件

設定するノードタイプの静的な MachineConfigPool CR に関連付けられたラベルを取得します。以下のいずれかの手順を実行します。
1. マシン設定プールを表示します。
```
$ oc describe machineconfigpool <name>
```
  以下に例を示します。
```
$ oc describe machineconfigpool worker
```
  出力例
```
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfigPool
metadata:
  creationTimestamp: 2019-02-08T14:52:39Z
  generation: 1
  labels:
    custom-kubelet: set-max-pods 1
```
  1
  ラベルが追加されると、labels の下に表示されます。
2. ラベルが存在しない場合は、キー/値のペアを追加します。
```
$ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=set-max-pods
```

手順

選択可能なマシン設定オブジェクトを表示します。
```
$ oc get machineconfig
```
デフォルトで、2 つの kubelet 関連の設定である 01-master-kubelet および 01-worker-kubelet を選択できます。

ノードあたりの最大 Pod の現在の値を確認します。

$ oc describe node <node_name>

以下に例を示します。

$ oc describe node ci-ln-5grqprb-f76d1-ncnqq-worker-a-mdv94

Allocatable スタンザで value: pods: <value> を検索します。

出力例

Allocatable:
 attachable-volumes-aws-ebs:  25
 cpu:                         3500m
 hugepages-1Gi:               0
 hugepages-2Mi:               0
 memory:                      15341844Ki
 pods:                        250

ワーカーノードでノードあたりの最大の Pod を設定するには、kubelet 設定を含むカスタムリソースファイルを作成します。
重要
特定のマシン設定プールをターゲットとする kubelet 設定は、依存するプールにも影響します。たとえば、ワーカーノードを含むプール用の kubelet 設定を作成すると、インフラストラクチャーノードを含むプールを含むすべてのサブセットプールにも設定が適用されます。これを回避するには、ワーカーノードのみを含む選択式を使用して新しいマシン設定プールを作成し、kubelet 設定でこの新しいプールをターゲットにする必要があります。
```
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: KubeletConfig
metadata:
  name: set-max-pods
spec:
  machineConfigPoolSelector:
    matchLabels:
      custom-kubelet: set-max-pods 1
  kubeletConfig:
    maxPods: 500 2
```
1
Machine Config Pool からラベルを入力します。
2
kubelet 設定を追加します。この例では、maxPods を使用してノードあたりの最大 Pod を設定します。
注記
kubelet が API サーバーと通信する速度は、1 秒あたりのクエリー (QPS) およびバースト値により異なります。デフォルト値の 50 (kubeAPIQPS の場合) および 100 (kubeAPIBurst の場合) は、各ノードで制限された Pod が実行されている場合には十分な値です。ノード上に CPU およびメモリーリソースが十分にある場合には、kubelet QPS およびバーストレートを更新することが推奨されます。
```
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: KubeletConfig
metadata:
  name: set-max-pods
spec:
  machineConfigPoolSelector:
    matchLabels:
      custom-kubelet: set-max-pods
  kubeletConfig:
    maxPods: <pod_count>
    kubeAPIBurst: <burst_rate>
    kubeAPIQPS: <QPS>
```
1. ラベルを使用してワーカーのマシン設定プールを更新します。
```
$ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=set-max-pods
```
2. KubeletConfig オブジェクトを作成します。
```
$ oc create -f change-maxPods-cr.yaml
```
3. KubeletConfig オブジェクトが作成されていることを確認します。
```
$ oc get kubeletconfig
```
  出力例
```
NAME                AGE
set-max-pods        15m
```
  クラスター内のワーカーノードの数によっては、ワーカーノードが 1 つずつ再起動されるのを待機します。3 つのワーカーノードを持つクラスターの場合は、10 分から 15 分程度かかる可能性があります。

変更がノードに適用されていることを確認します。

maxPods 値が変更されたワーカーノードで確認します。
```
$ oc describe node <node_name>
```

Allocatable スタンザを見つけます。

 ...
Allocatable:
  attachable-volumes-gce-pd:  127
  cpu:                        3500m
  ephemeral-storage:          123201474766
  hugepages-1Gi:              0
  hugepages-2Mi:              0
  memory:                     14225400Ki
  pods:                       500 1
 ...

1: この例では、pods パラメーターは KubeletConfig オブジェクトに設定した値を報告するはずです。

KubeletConfig オブジェクトの変更を確認します。

$ oc get kubeletconfigs set-max-pods -o yaml

これは、以下の例のように True および type:Success のステータスを表示します。

spec:
  kubeletConfig:
    maxPods: 500
  machineConfigPoolSelector:
    matchLabels:
      custom-kubelet: set-max-pods
status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2021-06-30T17:04:07Z"
    message: Success
    status: "True"
    type: Success

第4章 MCO 関連のカスタムリソースの設定

4.1. kubelet パラメーターを編集するための KubeletConfig CRD の作成

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