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6.10. Cluster Resource Override Operator を使用したクラスターレベルのオーバーコミット

Cluster Resource Override Operator は、クラスター内のすべてのノードでオーバーコミットのレベルを制御し、コンテナーの密度を管理できる受付 Webhook です。Operator は、特定のプロジェクトのノードが定義されたメモリーおよび CPU 制限を超える場合に制御します。

Operator は、開発者コンテナーに設定されている要求と制限の比率を変更します。制限とデフォルトを指定するプロジェクトごとの制限範囲と組み合わせることで、必要なレベルのオーバーコミットを実現できます。

次のセクションに示すように、OpenShift Container Platform コンソールまたは CLI を使用して、Cluster Resource Override Operator をインストールする必要があります。Cluster Resource Override Operator をデプロイすると、この Operator が特定の namespace 内のすべての新しい Pod を変更します。この Operator は、Operator をデプロイする前に存在していた Pod は編集しません。

インストール時に、以下の例のように、オーバーコミットのレベルを設定する ClusterResourceOverride カスタムリソース (CR) を作成します。 

apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
    name: cluster
1 

spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      memoryRequestToLimitPercent: 50
2 

      cpuRequestToLimitPercent: 25
3 

      limitCPUToMemoryPercent: 200
4 

# ...
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1
名前は cluster でなければなりません。
2
オプション: コンテナーのメモリー制限が指定されているか、デフォルトに設定されている場合、メモリー要求は制限のパーセンテージ (1-100) に対して上書きされます。デフォルトは 50 です。
3
オプション: コンテナーの CPU 制限が指定されているか、デフォルトに設定されている場合、CPU 要求は、1-100 までの制限のパーセンテージに対応して上書きされます。デフォルトは 25 です。
4
オプション: コンテナーのメモリー制限が指定されているか、デフォルトに設定されている場合、CPU 制限は、指定されている場合にメモリーのパーセンテージに対して上書きされます。1Gi の RAM の 100 パーセントでのスケーリングは、1 CPU コアに等しくなります。これは、CPU 要求を上書きする前に処理されます (設定されている場合)。デフォルトは 200 です。
注記

コンテナーに制限が設定されていない場合、Cluster Resource Override Operator のオーバーライドは効果がありません。個別プロジェクトごとのデフォルト制限を使用して LimitRange オブジェクトを作成するか、Pod 仕様で制限を設定し、上書きが適用されるようにします。

設定したら、オーバーライドを適用する各プロジェクトの Namespace オブジェクトに次のラベルを適用することで、プロジェクトごとにオーバーライドを有効にできます。たとえば、インフラストラクチャーコンポーネントがオーバーライドの対象にならないようにオーバーライドを設定できます。 

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:

# ...

  labels:
    clusterresourceoverrides.admission.autoscaling.openshift.io/enabled: "true"

# ...
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Operator は ClusterResourceOverride CR の有無を監視し、ClusterResourceOverride 受付 Webhook が Operator と同じ namespace にインストールされるようにします。

たとえば、Pod に次のリソース制限があるとします。 

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  namespace: my-namespace
# ...
spec:
  containers:
    - name: hello-openshift
      image: openshift/hello-openshift
      resources:
        limits:
          memory: "512Mi"
          cpu: "2000m"
# ...
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Cluster Resource Override Operator は、元の Pod 要求をインターセプトし、ClusterResourceOverride オブジェクトに設定された設定に従ってリソースをオーバーライドします。 

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  namespace: my-namespace
# ...
spec:
  containers:
  - image: openshift/hello-openshift
    name: hello-openshift
    resources:
      limits:
        cpu: "1"
1 

        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: 250m
2 

        memory: 256Mi
# ...
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1
ClusterResourceOverride オブジェクトで limitCPUToMemoryPercent パラメーターが 200 に設定されているため、CPU 制限が 1 にオーバーライドされました。メモリー制限の 200% は 512 Mi であり、CPU で言えば 1 CPU コアです。
2
ClusterResourceOverride オブジェクトで cpuRequestToLimit が 25 に設定されているため、CPU 要求は 250m になります。1 CPU コアの 25% は 250m です。

6.10.1. Web コンソールを使用した Cluster Resource Override Operator のインストール
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クラスターでオーバーコミットを制御できるように、OpenShift Container Platform Web コンソールを使用して Cluster Resource Override Operator をインストールできます。

前提条件

  • 制限がコンテナーに設定されていない場合、Cluster Resource Override Operator は影響を与えません。LimitRange オブジェクトを使用してプロジェクトのデフォルト制限を指定するか、Pod 仕様で制限を設定して上書きが適用されるようにする必要があります。

手順

OpenShift Container Platform Web コンソールを使用して Cluster Resource Override Operator をインストールするには、以下を実行します。

  1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Home Projects に移動します。

    1. Create Project をクリックします。
    2. clusterresourceoverride-operator をプロジェクトの名前として指定します。
    3. Create をクリックします。

  2. Operators OperatorHub に移動します。

    1. 利用可能な Operator のリストから ClusterResourceOverride Operator を選択し、Install をクリックします。
    2. Install Operator ページで、A specific Namespace on the cluster が Installation Mode に選択されていることを確認します。
    3. clusterresourceoverride-operator が Installed Namespace に選択されていることを確認します。
    4. Update Channel および Approval Strategy を選択します。
    5. Install をクリックします。

  3. Installed Operators ページで、ClusterResourceOverride をクリックします。

    1. ClusterResourceOverride Operator 詳細ページで、Create ClusterResourceOverride をクリックします。

    2. Create ClusterResourceOverride ページで、YAML view をクリックして､YAML テンプレートを編集し、必要に応じてオーバーコミット値を設定します。 

      apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
  name: cluster
      1 
      
spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      memoryRequestToLimitPercent: 50
      2 
      
      cpuRequestToLimitPercent: 25
      3 
      
      limitCPUToMemoryPercent: 200
      4 
      
# ...
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      1
      名前は cluster でなければなりません。
      2
      オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 50 です。
      3
      オプション: コンテナー CPU の制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 25 です。
      4
      オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを指定します。1Gi の RAM の 100 パーセントでのスケーリングは、1 CPU コアに等しくなります。これは、CPU 要求を上書きする前に処理されます (設定されている場合)。デフォルトは 200 です。
    3. Create をクリックします。

  4. クラスターカスタムリソースのステータスをチェックして、受付 Webhook の現在の状態を確認します。

    1. ClusterResourceOverride Operator ページで、cluster をクリックします。

    2. ClusterResourceOverride Details ページで、YAML をクリックします。Webhook の呼び出し時に、mutatingWebhookConfigurationRef セクションが表示されます。 

      apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"operator.autoscaling.openshift.io/v1","kind":"ClusterResourceOverride","metadata":{"annotations":{},"name":"cluster"},"spec":{"podResourceOverride":{"spec":{"cpuRequestToLimitPercent":25,"limitCPUToMemoryPercent":200,"memoryRequestToLimitPercent":50}}}}
  creationTimestamp: "2019-12-18T22:35:02Z"
  generation: 1
  name: cluster
  resourceVersion: "127622"
  selfLink: /apis/operator.autoscaling.openshift.io/v1/clusterresourceoverrides/cluster
  uid: 978fc959-1717-4bd1-97d0-ae00ee111e8d
spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      cpuRequestToLimitPercent: 25
      limitCPUToMemoryPercent: 200
      memoryRequestToLimitPercent: 50
status:

# ...

    mutatingWebhookConfigurationRef:
      1 
      
      apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
      kind: MutatingWebhookConfiguration
      name: clusterresourceoverrides.admission.autoscaling.openshift.io
      resourceVersion: "127621"
      uid: 98b3b8ae-d5ce-462b-8ab5-a729ea8f38f3

# ...
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      1
      ClusterResourceOverride 受付 Webhook への参照。

6.10.2. CLI を使用した Cluster Resource Override Operator のインストール
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OpenShift Container Platform CLI を使用して Cluster Resource Override Operator をインストールし、クラスターでのオーバーコミットを制御できます。

前提条件

  • 制限がコンテナーに設定されていない場合、Cluster Resource Override Operator は影響を与えません。LimitRange オブジェクトを使用してプロジェクトのデフォルト制限を指定するか、Pod 仕様で制限を設定して上書きが適用されるようにする必要があります。

手順

CLI を使用して Cluster Resource Override Operator をインストールするには、以下を実行します。

  1. Cluster Resource Override の namespace を作成します。

    1. Cluster Resource Override Operator の Namespace オブジェクト YAML ファイル (cro-namespace.yaml など) を作成します。 

      apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: clusterresourceoverride-operator
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    2. namespace を作成します。 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      以下に例を示します。 

      $ oc create -f cro-namespace.yaml
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  2. Operator グループを作成します。

    1. Cluster Resource Override Operator の OperatorGroup オブジェクトの YAML ファイル (cro-og.yaml など) を作成します。 

      apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: clusterresourceoverride-operator
  namespace: clusterresourceoverride-operator
spec:
  targetNamespaces:
    - clusterresourceoverride-operator
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

    2. Operator グループを作成します。 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

      以下に例を示します。 

      $ oc create -f cro-og.yaml
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  3. サブスクリプションを作成します。

    1. Cluster Resource Override Operator の Subscription オブジェクト YAML ファイル (cro-sub.yaml など) を作成します。 

      apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: clusterresourceoverride
  namespace: clusterresourceoverride-operator
spec:
  channel: "stable"
  name: clusterresourceoverride
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
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    2. サブスクリプションを作成します。 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
      Copy to Clipboard Toggle word wrap

      以下に例を示します。 

      $ oc create -f cro-sub.yaml
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  4. ClusterResourceOverride カスタムリソース (CR) オブジェクトを clusterresourceoverride-operator namespace に作成します。

    1. clusterresourceoverride-operator namespace に切り替えます。 

      $ oc project clusterresourceoverride-operator
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    2. Cluster Resource Override Operator の ClusterResourceOverride オブジェクト YAML ファイル (cro-cr.yaml など) を作成します。 

      apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
    name: cluster
      1 
      
spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      memoryRequestToLimitPercent: 50
      2 
      
      cpuRequestToLimitPercent: 25
      3 
      
      limitCPUToMemoryPercent: 200
      4
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      名前は cluster でなければなりません。
      2
      オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 50 です。
      3
      オプション: コンテナー CPU の制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 25 です。
      4
      オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを指定します。1Gi の RAM の 100 パーセントでのスケーリングは、1 CPU コアに等しくなります。これは、CPU 要求を上書きする前に処理されます (設定されている場合)。デフォルトは 200 です。

    3. ClusterResourceOverride オブジェクトを作成します。 

      $ oc create -f <file-name>.yaml
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      以下に例を示します。 

      $ oc create -f cro-cr.yaml
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  5. クラスターカスタムリソースのステータスをチェックして、受付 Webhook の現在の状態を確認します。 

    $ oc get clusterresourceoverride cluster -n clusterresourceoverride-operator -o yaml
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    Webhook の呼び出し時に、mutatingWebhookConfigurationRef セクションが表示されます。

    出力例

    apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
  annotations:
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"operator.autoscaling.openshift.io/v1","kind":"ClusterResourceOverride","metadata":{"annotations":{},"name":"cluster"},"spec":{"podResourceOverride":{"spec":{"cpuRequestToLimitPercent":25,"limitCPUToMemoryPercent":200,"memoryRequestToLimitPercent":50}}}}
  creationTimestamp: "2019-12-18T22:35:02Z"
  generation: 1
  name: cluster
  resourceVersion: "127622"
  selfLink: /apis/operator.autoscaling.openshift.io/v1/clusterresourceoverrides/cluster
  uid: 978fc959-1717-4bd1-97d0-ae00ee111e8d
spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      cpuRequestToLimitPercent: 25
      limitCPUToMemoryPercent: 200
      memoryRequestToLimitPercent: 50
status:

# ...

    mutatingWebhookConfigurationRef:
    1 
    
      apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1
      kind: MutatingWebhookConfiguration
      name: clusterresourceoverrides.admission.autoscaling.openshift.io
      resourceVersion: "127621"
      uid: 98b3b8ae-d5ce-462b-8ab5-a729ea8f38f3

# ...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    1
    ClusterResourceOverride 受付 Webhook への参照。

6.10.3. クラスターレベルのオーバーコミットの設定
リンクのコピー

Cluster Resource Override Operator には、Operator がオーバーコミットを制御する必要のある各プロジェクトの ClusterResourceOverride カスタムリソース (CR) およびラベルが必要です。

前提条件

  • 制限がコンテナーに設定されていない場合、Cluster Resource Override Operator は影響を与えません。LimitRange オブジェクトを使用してプロジェクトのデフォルト制限を指定するか、Pod 仕様で制限を設定して上書きが適用されるようにする必要があります。

手順

クラスターレベルのオーバーコミットを変更するには、以下を実行します。

  1. ClusterResourceOverride CR を編集します。 

    apiVersion: operator.autoscaling.openshift.io/v1
kind: ClusterResourceOverride
metadata:
    name: cluster
spec:
  podResourceOverride:
    spec:
      memoryRequestToLimitPercent: 50
    1 
    
      cpuRequestToLimitPercent: 25
    2 
    
      limitCPUToMemoryPercent: 200
    3 
    
# ...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 50 です。
    2
    オプション: コンテナー CPU の制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを 1-100 までの値で指定します。デフォルトは 25 です。
    3
    オプション: コンテナーメモリーの制限を上書きするためのパーセンテージが使用される場合は、これを指定します。1Gi の RAM の 100 パーセントでのスケーリングは、1 CPU コアに等しくなります。これは、CPU 要求を上書きする前に処理されます (設定されている場合)。デフォルトは 200 です。

  2. 以下のラベルが Cluster Resource Override Operator がオーバーコミットを制御する必要のある各プロジェクトの namespace オブジェクトに追加されていることを確認します。 

    apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:

# ...

  labels:
    clusterresourceoverrides.admission.autoscaling.openshift.io/enabled: "true"
    1 
    

# ...
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    1
    このラベルを各プロジェクトに追加します。
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