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3.4.2. CPU トリガーについて

CPU メトリクスに基づいて Pod をスケーリングできます。このトリガーは、クラスターメトリクスをメトリクスのソースとして使用します。

カスタムメトリクスオートスケーラーは、オブジェクトに関連付けられた Pod をスケーリングして、指定された CPU 使用率を維持します。オートスケーラーは、すべての Pod で指定された CPU 使用率を維持するために、最小数と最大数の間でレプリカ数を増減します。メモリートリガーは、Pod 全体のメモリー使用率を考慮します。Pod に複数のコンテナーがある場合、メモリートリガーは Pod 内にあるすべてのコンテナーの合計メモリー使用率を考慮します。

注記
  • このトリガーは、ScaledJob カスタムリソースでは使用できません。
  • メモリートリガーを使用してオブジェクトをスケーリングすると、複数のトリガーを使用している場合でも、オブジェクトは 0 にスケーリングされません。

CPU ターゲットを使用した scaled object の例

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: cpu-scaledobject
  namespace: my-namespace
spec:
# ...
  triggers:
  - type: cpu
1 

    metricType: Utilization
2 

    metadata:
      value: '60'
3 

  minReplicaCount: 1
4

1
トリガータイプとして CPU を指定します。
2
使用するメトリクスのタイプ (Utilization または AverageValue のいずれか) を指定します。
3
スケーリングをトリガーする値を指定します。引用符で囲まれた文字列値として指定する必要があります。
  • Utilization を使用する場合、ターゲット値は、関連する全 Pod のリソースメトリクスの平均値であり、Pod のリソースの要求値に占めるパーセンテージとして表されます。
  • AverageValue を使用する場合、ターゲット値は、関連する全 Pod のメトリクスの平均値です。
4
スケールダウン時のレプリカの最小数を指定します。CPU トリガーの場合は、1 以上の値を入力します。CPU メトリクスのみを使用している場合、HPA はゼロにスケールできないためです。
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