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3.6.2. ジョブへのカスタムメトリクスオートスケーラーの追加

3.6.2. ジョブへのカスタムメトリクスオートスケーラーの追加

任意の Job オブジェクトに対してカスタムメトリクスオートスケーラーを作成できます。

重要

スケーリングされたジョブを使用したスケーリングはテクノロジープレビュー機能です。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は、実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行い、フィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲を参照してください。

前提条件

Custom Metrics Autoscaler Operator をインストールしている。

手順

以下のような YAML ファイルを作成します。
```
kind: ScaledJob
apiVersion: keda.sh/v1alpha1
metadata:
  name: scaledjob
  namespace: my-namespace
spec:
  failedJobsHistoryLimit: 5
  jobTargetRef:
    activeDeadlineSeconds: 600 
```
1
```
    backoffLimit: 6 
```
2
```
    parallelism: 1 
```
3
```
    completions: 1 
```
4
```
    template:  
```
5
```
      metadata:
        name: pi
      spec:
        containers:
        - name: pi
          image: perl
          command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
  maxReplicaCount: 100 
```
6
```
  pollingInterval: 30 
```
7
```
  successfulJobsHistoryLimit: 5 
```
8
```
  failedJobsHistoryLimit: 5 
```
9
```
  envSourceContainerName: 
```
10
```
  rolloutStrategy: gradual 
```
11
```
  scalingStrategy: 
```
12
```
    strategy: "custom"
    customScalingQueueLengthDeduction: 1
    customScalingRunningJobPercentage: "0.5"
    pendingPodConditions:
      - "Ready"
      - "PodScheduled"
      - "AnyOtherCustomPodCondition"
    multipleScalersCalculation : "max"
  triggers:
  - type: prometheus 
```
13
```
    metadata:
      serverAddress: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9092
      namespace: kedatest
      metricName: http_requests_total
      threshold: '5'
      query: sum(rate(http_requests_total{job="test-app"}[1m]))
      authModes: "bearer"
    authenticationRef: 
```
14
```
      name: prom-cluster-triggerauthentication
```
1
ジョブを実行できる最大期間を指定します。
2
ジョブの再試行回数を指定します。デフォルト値は 6 です。
3
オプション: ジョブを並行して実行する Pod レプリカの数を指定します。デフォルトは 1 です。
非並列ジョブの場合は、未設定のままにします。設定されていない場合、デフォルトは 1 になります。
4
オプション: ジョブを完了したとマークするために必要な、正常に完了した Pod 数を指定します。
非並列ジョブの場合は、未設定のままにします。設定されていない場合、デフォルトは 1 になります。
固定の完了数を持つ並列ジョブの場合、完了の数を指定します。
ワークキューのある並列ジョブでは、未設定のままにします。設定されていない場合、デフォルトは parallelism パラメーターの値になります。
5
コントローラーが作成する Pod のテンプレートを指定します。
6
オプション: スケールアップ時のレプリカの最大数を指定します。デフォルトは 100 です。
7
オプション: 各トリガーをチェックする間隔を秒単位で指定します。デフォルトは 30 です。
8
オプション: 保持する必要がある正常に終了したジョブの数を指定します。デフォルトは 100 です。
9
オプション: 保持する必要がある失敗したジョブの数を指定します。デフォルトは 100 です。
10
オプション: カスタムオートスケーラーがシークレットなどを保持する環境変数を取得するターゲットリソース内のコンテナーの名前を指定します。デフォルトは .spec.template.spec.containers[0] です。
11
オプション: スケーリングされたジョブが更新されるたびに、既存のジョブを終了するかどうかを指定します。
default: 関連する scaled job が更新された場合、オートスケーラーは既存のジョブを終了します。オートスケーラーは、最新の仕様でジョブを再作成します。
gradual: 関連する scaled job が更新された場合、オートスケーラーは既存のジョブを終了しません。オートスケーラーは、最新の仕様で新しいジョブを作成します。
12
オプション: スケーリングストラテジーを指定します: default、custom、または accurate。デフォルトは default です。詳細は、以下の「関連情報」セクションのリンクを参照してください。
13
「カスタムメトリクスオートスケーラートリガーについて」セクションで説明されているように、スケーリングの基準として使用するトリガーを指定します。
14
オプション: トリガー認証またはクラスタートリガー認証を指定します。詳細は、関連情報 セクションの カスタムメトリクスオートスケーラー認証について を参照してください。
トリガー認証を使用するには、TriggerAuthentication と入力します。これがデフォルトです。
クラスタートリガー認証を使用するには、ClusterTriggerAuthentication と入力します。
次のコマンドを実行して、カスタムメトリクスオートスケーラーを作成します。
```
$ oc create -f <filename>.yaml
```

検証

コマンド出力を表示して、カスタムメトリクスオートスケーラーが作成されたことを確認します。
```
$ oc get scaledjob <scaled_job_name>
```
出力例
```
NAME        MAX   TRIGGERS     AUTHENTICATION              READY   ACTIVE    AGE
scaledjob   100   prometheus   prom-triggerauthentication  True    True      8s
```
出力の次のフィールドに注意してください。
- TRIGGERS: 使用されているトリガーまたはスケーラーを示します。
- AUTHENTICATION: 使用されているトリガー認証の名前を示します。
- READY: スケーリングされたオブジェクトがスケーリングを開始する準備ができているかどうかを示します。
  - True の場合、スケーリングされたオブジェクトの準備は完了しています。
  - False の場合、作成したオブジェクトの 1 つ以上に問題があるため、スケーリングされたオブジェクトの準備は完了していません。
- ACTIVE: スケーリングが行われているかどうかを示します。
  - True の場合、スケーリングが行われています。
  - False の場合、メトリクスがないか、作成したオブジェクトの 1 つ以上に問題があるため、スケーリングは行われていません。

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