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第2章 クラスターロギングのインストール

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クラスターロギングは、Elasticsearch および Cluster Logging Operator をデプロイしてインストールできます。Elasticsearch Operator は、クラスターロギングによって使用される Elasticsearch クラスターを作成し、管理します。Cluster Logging Operator はロギングスタックのコンポーネントを作成し、管理します。

クラスターロギングを OpenShift Container Platform にデプロイするプロセスには以下が関係します。

2.1. Web コンソールを使用したクラスターロギングのインストール

OpenShift Container Platform Web コンソールを使って Elasticsearch および Cluster Logging Operator をインストールすることができます。

前提条件

  • Elasticsearch の必要な永続ストレージがあることを確認します。各 Elasticsearch ノードには独自のストレージボリュームが必要であることに注意してください。

    注記

    永続ストレージにローカルボリュームを使用する場合は、LocalVolume オブジェクトの volumeMode: block で記述される raw ブロックボリュームを使用しないでください。Elasticsearch は raw ブロックボリュームを使用できません。

    Elasticsearch はメモリー集約型アプリケーションです。デフォルトで、OpenShift Container Platform はメモリー要求および 16 GB の制限を持つ 3 つの Elasticsearch ノードをインストールします。OpenShift Container Platform ノードの最初の 3 つのセットには、Elasticsearch をクラスター内で実行するのに十分なメモリーがない可能性があります。Elasticsearch に関連するメモリーの問題が発生した場合、既存ノードのメモリーを増やすのではなく、Elasticsearch ノードをクラスターにさらに追加します。

手順

OpenShift Container Platform Web コンソールを使って Elasticsearch Operator および Cluster Logging Operator をインストールするには、以下を実行します。

  1. Elasticsearch Operator をインストールします。

    1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Operators OperatorHub をクリックします。
    2. 利用可能な Operator の一覧から Elasticsearch Operator を選択し、Install をクリックします。
    3. All namespaces on the clusterInstallation Mode で選択されていることを確認します。
    4. openshift-operators-redhatInstalled Namespace で選択されていることを確認します。

      openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。openshift-operators namespace には信頼されていないコミュニティー Operator が含まれる可能性があり、OpenShift Container Platform メトリクスと同じ名前でメトリクスを公開する可能性があるため、これによって競合が生じる可能性があります。

    5. Enable operator recommended cluster monitoring on this namespace を選択します。

      このオプションは、namespace オブジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを設定します。クラスターモニターリングが openshift-operators-redhat namespace を収集できるように、このオプションを選択する必要があります。

    6. Update Channel として 4.5 を選択します。
    7. Approval Strategy を選択します。

      • Automatic ストラテジーにより、Operator Lifecycle Manager (OLM) は新規バージョンが利用可能になると Operator を自動的に更新できます。
      • Manual ストラテジーには、Operator の更新を承認するための適切な認証情報を持つユーザーが必要です。
    8. Install をクリックします。
    9. Operators Installed Operators ページに切り替えて、Elasticsearch Operator がインストールされていることを確認します。
    10. StatusSucceeded の状態で、Elasticsearch Operator が すべてのプロジェクトに一覧表示されていることを確認します。
  2. Cluster Logging Operator をインストールします。

    1. OpenShift Container Platform Web コンソールで、Operators OperatorHub をクリックします。
    2. 利用可能な Operator の一覧から Cluster Logging を選択し、Install をクリックします。
    3. A specific namespace on the clusterInstallation Mode で選択されていることを確認します。
    4. Operator recommended namespaceInstalled Namespaceopenshift-logging になっていることを確認します。
    5. Enable operator recommended cluster monitoring on this namespace を選択します。

      このオプションは、namespace オブジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを設定します。クラスターモニターリングが openshift-logging namespace を収集できるように、このオプションを選択する必要があります。

    6. Update Channel として 4.5 を選択します。
    7. Approval Strategy を選択します。

      • Automatic ストラテジーにより、Operator Lifecycle Manager (OLM) は新規バージョンが利用可能になると Operator を自動的に更新できます。
      • Manual ストラテジーには、Operator の更新を承認するための適切な認証情報を持つユーザーが必要です。
    8. Install をクリックします。
    9. Operators Installed Operators ページに切り替えて、Cluster Logging Operator がインストールされていることを確認します。
    10. Cluster LoggingStatusSucceeded の状態で openshift-logging プロジェクトに一覧表示されていることを確認します。

      Operator がインストール済みとして表示されない場合に、さらにトラブルシューティングを実行します。

      • Operators Installed Operators ページに切り替え、Status 列でエラーまたは失敗の有無を確認します。
      • Workloads Pods ページに切り替え、 openshift-logging プロジェクトの Pod で問題を報告しているログの有無を確認します。
  3. クラスターロギングのインスタンスを作成します。

    1. Administration Custom Resource Definitions ページに切り替えます。
    2. Custom Resource Definitions ページで、ClusterLogging をクリックします。
    3. Custom Resource Definition Overview ページで、Actions メニューから View Instances を選択します。
    4. ClusterLoggings ページで、 Create ClusterLogging をクリックします。

      データを読み込むためにページを更新する必要がある場合があります。

    5. YAML フィールドで、コードを以下に置き換えます。

      注記

      このデフォルトのクラスターロギング設定は各種の環境をサポートすることが予想されます。クラスターロギングのクラスターに加えることのできる変更についての詳細は、クラスターロギングコンポーネントのチューニングおよび設定についてのトピックを確認してください。

      apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
      kind: "ClusterLogging"
      metadata:
        name: "instance" 1
        namespace: "openshift-logging"
      spec:
        managementState: "Managed"  2
        logStore:
          type: "elasticsearch"  3
          retentionPolicy: 4
            application:
              maxAge: 1d
            infra:
              maxAge: 7d
            audit:
              maxAge: 7d
          elasticsearch:
            nodeCount: 3 5
            storage:
              storageClassName: "<storage-class-name>" 6
              size: 200G
            resources: 7
              requests:
                memory: "8Gi"
            proxy: 8
              resources:
                limits:
                  memory: 256Mi
                requests:
                   memory: 256Mi
            redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
        visualization:
          type: "kibana"  9
          kibana:
            replicas: 1
        curation:
          type: "curator"
          curator:
            schedule: "30 3 * * *" 10
        collection:
          logs:
            type: "fluentd"  11
            fluentd: {}
      1
      名前は instance である必要があります。
      2
      クラスターロギングの管理状態。クラスターロギングのデフォルト値を変更する場合は、これを Unmanaged (管理外) に設定する必要がある場合があります。ただし、管理外のデプロイメントはクラスターロギングが管理対象の状態に戻されるまで更新を受信しません。
      3
      Elasticsearch の設定に必要な設定。CR を使用してシャードのレプリケーションポリシーおよび永続ストレージを設定できます。
      4
      Elasticsearch が各ログソースを保持する期間を指定します。整数および時間の指定 (weeks(w)、hour(h/H)、minutes(m)、および seconds(s)) を入力します。たとえば、7 日の場合は 7d となります。maxAge よりも古いログは削除されます。各ログソースの保持ポリシーを指定する必要があります。そうしない場合、Elasticsearch インデックスはそのソースに対して作成されません。
      5
      Elasticsearch ノードの数を指定します。この一覧に続く注記を確認してください。
      6
      Elasticsearch ストレージの既存のストレージクラスの名前を入力します。最適なパフォーマンスを得るには、ブロックストレージを割り当てるストレージクラスを指定します。ストレージクラスを指定しない場合、OpenShift Container Platform は一時ストレージのみのクラスターロギングをデプロイします。
      7
      Elasticsearch ストレージの既存のストレージクラスの名前を入力します。最適なパフォーマンスを得るには、ブロックストレージを割り当てるストレージクラスを指定します。ストレージクラスを指定しない場合、OpenShift Container Platform は一時ストレージのみのクラスターロギングをデプロイします。
      8
      必要に応じて CPU およびメモリー要求を指定します。これらの値を空のままにすると、Elasticsearch Operator はデフォルト値を設定します。これらのデフォルト値はほとんどのデプロイメントでは問題なく使用できるはずです。デフォルト値は、メモリー要求の場合は 16G、CPU 要求の場合は 1 です。
      9
      必要に応じて Elasticsearch プロキシーの CPU およびメモリーの制限および要求を指定します。これらの値を空のままにすると、Elasticsearch Operator はデフォルト値を設定します。これらのデフォルト値はほとんどのデプロイメントでは問題なく使用できるはずです。デフォルト値は、メモリー要求の場合は 256Mi、CPU 要求の場合は 100m です。
      10
      Kibana の設定に必要な設定。CR を使用して、冗長性を確保するために Kibana をスケーリングし、Kibana ノードの CPU およびメモリーを設定できます。詳細は、ログビジュアライザーの設定 について参照してください。
      11
      Curator スケジュールの設定Curator は、OpenShift Container Platform 4.5 より前には Elasticsearch インデックス形式にあるデータを削除するために使用されましたが、今後のリリースでは削除されます。
      Fluentd の設定に必要な設定。CR を使用して Fluentd の CPU およびメモリー制限を設定できます。詳細はFluentd の設定を参照してください。
      注記

      Elasticsearch マスターノードの最大数は 3 です。3 を超える nodeCount を指定する場合、OpenShift Container Platform は、マスター、クライアントおよびデータロールを使用して、3 つのマスターとしての適格性のあるノードである Elasticsearch ノードを作成します。追加の Elasticsearch ノードは、クライアントおよびデータロールを使用してデータのみのノードとして作成されます。マスターノードは、インデックスの作成および削除、シャードの割り当て、およびノードの追跡などのクラスター全体でのアクションを実行します。データノードはシャードを保持し、CRUD、検索、および集計などのデータ関連の操作を実行します。データ関連の操作は、I/O、メモリーおよび CPU 集約型の操作です。これらのリソースを監視し、現行ノードがオーバーロードする場合にデータノード追加することが重要です。

      たとえば、nodeCount=4 の場合に、以下のノードが作成されます。

      $ oc get deployment

      出力例

      cluster-logging-operator       1/1     1            1           18h
      elasticsearch-cd-x6kdekli-1    0/1     1            0           6m54s
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-1   1/1     1            1           18h
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-2   0/1     1            0           6m49s
      elasticsearch-cdm-x6kdekli-3   0/1     1            0           6m44s

      インデックステンプレートのプライマリーシャードの数は Elasticsearch データノードの数と等しくなります。

    6. Create をクリックします。これにより、クラスターロギングコンポーネント、Elasticsearch カスタムリソースおよびコンポーネント、および Kibana インターフェイスが作成されます。
  4. インストールを確認します。

    1. Workloads Pods ページに切り替えます。
    2. openshift-logging プロジェクトを選択します。

      以下の一覧のようなクラスターロギング、Elasticsearch、Fluentd、および Kibana のいくつかの Pod が表示されるはずです。

      • cluster-logging-operator-cb795f8dc-xkckc
      • elasticsearch-cdm-b3nqzchd-1-5c6797-67kfz
      • elasticsearch-cdm-b3nqzchd-2-6657f4-wtprv
      • elasticsearch-cdm-b3nqzchd-3-588c65-clg7g
      • fluentd-2c7dg
      • fluentd-9z7kk
      • fluentd-br7r2
      • fluentd-fn2sb
      • fluentd-pb2f8
      • fluentd-zqgqx
      • kibana-7fb4fd4cc9-bvt4p
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