4.8. OpenShift Container Platform クラスター内のノードのリソースの割り当て
より信頼性の高いスケジューリングを実現し、ノードにおけるリソースのオーバーコミットを最小限にするために、kubelet
および kube-proxy
などの基礎となるノードのコンポーネント、および sshd
および NetworkManager
などの残りのシステムコンポーネントに使用される CPU およびメモリーリソースの一部を予約します。予約するリソースを指定して、スケジューラーに、ノードが Pod で使用できる残りの CPU およびメモリーリソースについての詳細を提供します。
4.8.1. ノードにリソースを割り当てる方法について
OpenShift Container Platform 内のノードコンポーネントの予約された CPU とメモリーリソースは、2 つのノード設定に基づいています。
設定 | 説明 |
---|---|
|
この設定は OpenShift Container Platform では使用されません。確保する予定の CPU およびメモリーリソースを |
|
この設定は、ノードコンポーネントおよびシステムコンポーネント用に予約するリソースを特定します。デフォルト設定は、OpenShift Container Platform および Machine Config Operator のバージョンによって異なります。 |
フラグが設定されていない場合、デフォルトが使用されます。いずれのフラグも設定されていない場合、割り当てられるリソースは、割り当て可能なリソースの導入前であるためにノードの容量に設定されます。
reservedSystemCPUs
パラメーターを使用して予約される CPU は、 kube-reserved
または system-reserved
を使用した割り当てには使用できません。
4.8.1.1. OpenShift Container Platform による割り当てられたリソースの計算方法
割り当てられたリソースの量は、以下の数式に基づいて計算されます。
[Allocatable] = [Node Capacity] - [system-reserved] - [Hard-Eviction-Thresholds]
Allocatable
の値がノードレベルで Pod に対して適用されるために、Hard-Eviction-Thresholds
を Allocatable
から差し引くと、システムの信頼性が強化されます。
Allocatable
が負の値の場合、これは 0
に設定されます。
各ノードはコンテナーランタイムおよび kubelet によって利用されるシステムリソースについて報告します。system-reserved
パラメーターの設定を簡素化するには、ノード要約 API を使用してノードに使用するリソースを表示します。ノードの要約は /api/v1/nodes/<node>/proxy/stats/summary
で利用できます。
4.8.1.2. ノードによるリソースの制約の適用方法
ノードは、Pod が設定された割り当て可能な値に基づいて消費できるリソースの合計量を制限できます。この機能は、Pod がシステムサービス (コンテナーランタイム、ノードエージェントなど) で必要とされる CPU およびメモリーリソースを使用することを防ぎ、ノードの信頼性を大幅に強化します。ノードの信頼性を強化するために、管理者はリソースの使用についてのターゲットに基づいてリソースを確保する必要があります。
ノードは、QoS (Quality of Service) を適用する新規の cgroup 階層を使用してリソースの制約を適用します。すべての Pod は、システムデーモンから切り離された専用の cgroup 階層で起動されます。
管理者は Guaranteed QoS (Quality of Service) のある Pod と同様にシステムデーモンを処理する必要があります。システムデーモンは、境界となる制御グループ内でバーストする可能性があり、この動作はクラスターのデプロイメントの一部として管理される必要があります。system-reserved
で CPU およびメモリーリソースの量を指定し、システムデーモンの CPU およびメモリーリソースを予約します。
system-reserved
制限を適用すると、重要なシステムサービスが CPU およびメモリーリソースを受信できなることがあります。その結果、重要なシステムサービスは、out-of-memory killer によって終了する可能性があります。そのため、正確な推定値を判別するためにノードの徹底的なプロファイリングを実行した場合や、そのグループのプロセスが out-of-memory killer によって終了する場合に重要なシステムサービスが確実に復元できる場合にのみ system-reserved
を適用することが推奨されます。
4.8.1.3. エビクションのしきい値について
ノードがメモリー不足の状態にある場合、ノード全体、およびノードで実行されているすべての Pod に影響が及ぶ可能性があります。たとえば、メモリーの予約量を超える量を使用するシステムデーモンは、メモリー不足のイベントを引き起こす可能性があります。システムのメモリー不足のイベントを防止するか、またはそれが発生する可能性を軽減するために、ノードはリソース不足の処理 (out of resource handling) を行います。
--eviction-hard
フラグで一部のメモリーを予約することができます。ノードは、ノードのメモリー可用性が絶対値またはパーセンテージを下回る場合は常に Pod のエビクトを試行します。システムデーモンがノードに存在しない場合、Pod はメモリーの capacity - eviction-hard
に制限されます。このため、メモリー不足の状態になる前にエビクションのバッファーとして確保されているリソースは Pod で利用することはできません。
以下の例は、割り当て可能なノードのメモリーに対する影響を示しています。
-
ノード容量:
32Gi
-
--system-reserved is
3Gi
-
--eviction-hard は
100Mi
に設定される。
このノードについては、有効なノードの割り当て可能な値は 28.9Gi
です。ノードおよびシステムコンポーネントが予約分をすべて使い切る場合、Pod に利用可能なメモリーは 28.9Gi
となり、この使用量を超える場合に kubelet は Pod をエビクトします。
トップレベルの cgroup でノードの割り当て可能分 (28.9Gi
) を適用する場合、Pod は 28.9Gi
を超えることはできません。エビクションは、システムデーモンが 3.1Gi
よりも多くのメモリーを消費しない限り実行されません。
上記の例ではシステムデーモンが予約分すべてを使い切らない場合も、ノードのエビクションが開始される前に、Pod では境界となる cgroup からの memcg OOM による強制終了が発生します。この状況で QoS をより効果的に実行するには、ノードですべての Pod のトップレベルの cgroup に対し、ハードエビクションしきい値が Node Allocatable + Eviction Hard Thresholds
になるよう適用できます。
システムデーモンがすべての予約分を使い切らない場合で、Pod が 28.9Gi
を超えるメモリーを消費する場合、ノードは Pod を常にエビクトします。エビクションが時間内に生じない場合には、Pod が 29Gi
のメモリーを消費すると OOM による強制終了が生じます。
4.8.1.4. スケジューラーがリソースの可用性を判別する方法
スケジューラーは、node.Status.Capacity
ではなく node.Status.Allocatable
の値を使用して、ノードが Pod スケジューリングの候補になるかどうかを判別します。
デフォルトで、ノードはそのマシン容量をクラスターで完全にスケジュール可能であるとして報告します。