3.3.3. ログストアの CPU およびメモリー要求の設定
それぞれのコンポーネント仕様は、CPU とメモリー要求の両方への調整を許可します。Elasticsearch Operator は環境に適した値を設定するため、これらの値を手動で調整する必要はありません。
大規模なクラスターでは、Elasticsearch プロキシーコンテナーのデフォルトのメモリー制限が不十分である場合があり、これにより、プロキシーコンテナーが OOM による強制終了 (OOMKilled) が生じます。この問題が発生した場合には、Elasticsearch プロキシーのメモリー要求および制限を引き上げます。
各 Elasticsearch ノードはこれより低い値のメモリー設定でも動作しますが、これは実稼働環境でのデプロイメントには推奨 されていません。実稼働環境での使用の場合には、デフォルトの 16Gi よりも小さい値を各 Pod に割り当てることはできません。Pod ごとに割り当て可能な最大値は 64Gi であり、この範囲の中で、できるだけ多くのメモリーを割り当てることを推奨します。
前提条件
- クラスターロギングおよび Elasticsearch がインストールされている。
手順
openshift-loggingプロジェクトでClusterLoggingカスタムリソース (CR) を編集します。$ oc edit ClusterLogging instance
apiVersion: "logging.openshift.io/v1" kind: "ClusterLogging" metadata: name: "instance" .... spec: logStore: type: "elasticsearch" elasticsearch: resources: 1 limits: memory: 16Gi requests: cpu: "1" memory: "64Gi" proxy: 2 resources: limits: memory: 100Mi requests: memory: 100Mi- 1
- 必要に応じて CPU およびメモリー要求を指定します。これらの値を空のままにすると、Elasticsearch Operator はデフォルト値を設定します。これらのデフォルト値はほとんどのデプロイメントでは問題なく使用できるはずです。デフォルト値は、メモリー要求の場合は
16Giであり、CPU 要求の場合は1です。 - 2
- 必要に応じて Elasticsearch プロキシーの CPU およびメモリーの制限および要求を指定します。これらの値を空のままにすると、Elasticsearch Operator はデフォルト値を設定します。これらのデフォルト値はほとんどのデプロイメントでは問題なく使用できるはずです。デフォルト値は、メモリー要求の場合は
256Mi、CPU 要求の場合は100mです。
Elasticsearch メモリーの容量を調整する場合、要求値と制限値の両方を変更する必要があります。
以下は例になります。
resources:
limits:
cpu: "8"
memory: "32Gi"
requests:
cpu: "8"
memory: "32Gi"
Kubernetes は一般的にはノードの設定に従い、Elasticsearch が指定された制限を使用することを許可しません。requests と limites に同じ値を設定することにより、Elasticsearch は必要な CPU およびメモリーを確実に使用できるようにします (利用可能な CPU およびメモリーがノードにあることを前提とします)。
