12.7. ブートソースの自動更新の管理

手順

1. 以下のコマンドを実行して、デフォルトのエディターで HyperConverged CR を開きます。

   $ oc edit hco -n openshift-cnv kubevirt-hyperconverged

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2. storageClassName フィールドに値を入力して、新しいストレージクラスを定義します。

   apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1
   kind: HyperConverged
   metadata:
     name: kubevirt-hyperconverged
   spec:
     dataImportCronTemplates:
     - metadata:
         name: rhel8-image-cron
       spec:
         template:
           spec:
             storageClassName: <new_storage_class> 

   1

   
   #...

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   1

   ストレージクラスを定義します。

3. 現在のデフォルトのストレージクラスから storageclass.kubernetes.io/is-default-class アノテーションを削除します。

   1. 次のコマンドを実行して、現在のデフォルトのストレージクラスの名前を取得します。

      $ oc get sc

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      出力例

      NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
      csi-manila-ceph manila.csi.openstack.org Delete Immediate false 11d
      hostpath-csi-basic (default) kubevirt.io.hostpath-provisioner Delete WaitForFirstConsumer false 11d 

      1

      
      ...

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      1

      この例では、現在のデフォルトのストレージクラスの名前は hostpath-csi-basic です。

   2. 次のコマンドを実行して、現在のデフォルトのストレージクラスからアノテーションを削除します。

      $ oc patch storageclass <current_default_storage_class> -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"false"}}}' 

      1

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      1

      <current_default_storage_class> をデフォルトのストレージクラスの storageClassName 値に置き換えます。

4. 次のコマンドを実行して、新しいストレージクラスをデフォルトとして設定します。

   $ oc patch storageclass <new_storage_class> -p '{"metadata":{"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}' 

   1

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   1

   <new_storage_class> を HyperConverged CR に追加した storageClassName 値に置き換えます。

手順

1. 以下のコマンドを実行して、デフォルトのエディターで HyperConverged CR を開きます。

   $ oc edit hyperconverged kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv

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2. 適切なテンプレートおよびブートソースを dataImportCronTemplates セクションで追加して、HyperConverged CR を編集します。以下に例を示します。

   カスタムリソースの例

   apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1
   kind: HyperConverged
   metadata:
     name: kubevirt-hyperconverged
   spec:
     dataImportCronTemplates:
     - metadata:
         name: centos7-image-cron
         annotations:
           cdi.kubevirt.io/storage.bind.immediate.requested: "true" 

   1

   
       spec:
         schedule: "0 */12 * * *" 

   2

   
         template:
           spec:
             source:
               registry: 

   3

   
                 url: docker://quay.io/containerdisks/centos:7-2009
             storage:
               resources:
                 requests:
                   storage: 10Gi
         managedDataSource: centos7 

   4

   
         retentionPolicy: "None" 

   5

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   1

   このアノテーションは、volumeBindingMode が WaitForFirstConsumer に設定されたストレージクラスに必要です。

   2

   cron 形式で指定されるジョブのスケジュール。

   3

   レジストリーソースからデータボリュームを作成するのに使用します。node docker キャッシュに基づくデフォルトの node pullMethod ではなく、デフォルトの pod pullMethod を使用します。node docker キャッシュはレジストリーイメージが Container.Image で利用可能な場合に便利ですが、CDI インポーターはこれにアクセスすることは許可されていません。

   4

   利用可能なブートソースとして検出するカスタムイメージの場合、イメージの managedDataSource の名前が、仮想マシンテンプレート YAML ファイルの spec.dataVolumeTemplates.spec.sourceRef.name にあるテンプレートの DataSource の名前に一致する必要があります。

   5

   cron ジョブが削除されたときにデータボリュームおよびデータソースを保持するには、All を使用します。cron ジョブが削除されたときにデータボリュームおよびデータソースを削除するには、None を使用します。

3. ファイルを保存します。

手順

1. 以下のコマンドを実行して、デフォルトのエディターで HyperConverged CR を開きます。

   $ oc edit hyperconverged kubevirt-hyperconverged -n openshift-cnv

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2. spec.dataImportCronTemplates フィールドを編集して、個々のブートソースの自動更新を無効にします。

   カスタムブートソース

   • spec.dataImportCronTemplates フィールドからブートソースを削除します。カスタムブートソースの自動更新はデフォルトで無効になっています。

   システム定義のブートソース

   1. ブートソースを spec.dataImportCronTemplates に追加します。

      注記

      システム定義のブートソースの自動更新はデフォルトで有効になっていますが、これらのブートソースは追加しない限り CR にリストされません。

   2. dataimportcrontemplate.kubevirt.io/enable アノテーションの値を 'false' に設定します。

      以下に例を示します。

      apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1
      kind: HyperConverged
      metadata:
        name: kubevirt-hyperconverged
      spec:
        dataImportCronTemplates:
        - metadata:
            annotations:
              dataimportcrontemplate.kubevirt.io/enable: 'false'
            name: rhel8-image-cron
      # ...

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3. ファイルを保存します。