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3.16. ユーザー定義プロジェクトでバインドされていないメトリクス属性の影響の制御

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開発者は、キーと値のペアの形式でメトリクスの属性を定義するためにラベルを作成できます。使用できる可能性のあるキーと値のペアの数は、属性について使用できる可能性のある値の数に対応します。数が無制限の値を持つ属性は、バインドされていない属性と呼ばれます。たとえば、customer_id 属性は、使用できる値が無限にあるため、バインドされていない属性になります。

割り当てられるキーと値のペアにはすべて、一意の時系列があります。ラベルに多数のバインドされていない値を使用すると、作成される時系列の数が指数関数的に増加する可能性があります。これは Prometheus のパフォーマンスに影響する可能性があり、多くのディスク領域を消費する可能性があります。

クラスター管理者は、以下の手段を使用して、ユーザー定義プロジェクトでのバインドされていないメトリクス属性の影響を制御できます。

  • ユーザー定義プロジェクトでターゲット収集ごとに受け入れ可能なサンプル数を制限します。
  • 収集されたラベルの数、ラベル名の長さ、およびラベル値の長さを制限します。
  • 収集サンプルのしきい値に達するか、ターゲットを収集できない場合に実行されるアラートを作成します。
注記

収集サンプルを制限すると、多くのバインドされていない属性をラベルに追加して問題が発生するのを防ぐことができます。さらに開発者は、メトリクスに定義するバインドされていない属性の数を制限することにより、根本的な原因を防ぐことができます。使用可能な値の制限されたセットにバインドされる属性を使用すると、可能なキーと値のペアの組み合わせの数が減ります。

3.16.1. ユーザー定義プロジェクトの収集サンプルおよびラベル制限の設定

ユーザー定義プロジェクトで、ターゲット収集ごとに受け入れ可能なサンプル数を制限できます。収集されたラベルの数、ラベル名の長さ、およびラベル値の長さを制限することもできます。

警告

サンプルまたはラベルの制限を設定している場合、制限に達した後にそのターゲット収集に関する追加のサンプルデータは取得されません。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config ConfigMap オブジェクトを編集します。

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
  2. enforcedSampleLimit 設定を data/config.yaml に追加し、ユーザー定義プロジェクトのターゲットの収集ごとに受け入れ可能なサンプルの数を制限できます。

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: user-workload-monitoring-config
      namespace: openshift-user-workload-monitoring
    data:
      config.yaml: |
        prometheus:
          enforcedSampleLimit: 50000 1
    1
    このパラメーターが指定されている場合は、値が必要です。この enforcedSampleLimit の例では、ユーザー定義プロジェクトのターゲット収集ごとに受け入れ可能なサンプル数を 50,000 に制限します。
  3. enforcedLabelLimitenforcedLabelNameLengthLimit、および enforcedLabelValueLengthLimit 設定を data/config.yaml に追加し、収集されるラベルの数、ラベル名の長さ、およびユーザー定義プロジェクトでのラベル値の長さを制限します。

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: user-workload-monitoring-config
      namespace: openshift-user-workload-monitoring
    data:
      config.yaml: |
        prometheus:
          enforcedLabelLimit: 500 1
          enforcedLabelNameLengthLimit: 50 2
          enforcedLabelValueLengthLimit: 600 3
    1
    収集ごとのラベルの最大数を指定します。デフォルト値は 0 で、制限なしを指定します。
    2
    ラベル名の最大長を指定します。デフォルト値は 0 で、制限なしを指定します。
    3
    ラベル値の最大長を指定します。デフォルト値は 0 で、制限なしを指定します。
  4. 変更を適用するためにファイルを保存します。制限は自動的に適用されます。

3.16.2. 収集サンプルアラートの作成

以下の場合に通知するアラートを作成できます。

  • ターゲットを収集できず、指定された for の期間利用できない
  • 指定された for の期間、収集サンプルのしきい値に達するか、この値を上回る

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • enforcedSampleLimit を使用して、ユーザー定義プロジェクトのターゲット収集ごとに受け入れ可能なサンプル数を制限している。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. ターゲットがダウンし、実行されたサンプル制限に近づく際に通知するアラートを指定して YAML ファイルを作成します。この例のファイルは monitoring-stack-alerts.yaml という名前です。

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      labels:
        prometheus: k8s
        role: alert-rules
      name: monitoring-stack-alerts 1
      namespace: ns1 2
    spec:
      groups:
      - name: general.rules
        rules:
        - alert: TargetDown 3
          annotations:
            message: '{{ printf "%.4g" $value }}% of the {{ $labels.job }}/{{ $labels.service
              }} targets in {{ $labels.namespace }} namespace are down.' 4
          expr: 100 * (count(up == 0) BY (job, namespace, service) / count(up) BY (job,
            namespace, service)) > 10
          for: 10m 5
          labels:
            severity: warning 6
        - alert: ApproachingEnforcedSamplesLimit 7
          annotations:
            message: '{{ $labels.container }} container of the {{ $labels.pod }} pod in the {{ $labels.namespace }} namespace consumes {{ $value | humanizePercentage }} of the samples limit budget.' 8
          expr: (scrape_samples_post_metric_relabeling / (scrape_sample_limit > 0)) > 0.9 9
          for: 10m 10
          labels:
            severity: warning 11
    1
    アラートルールの名前を定義します。
    2
    アラートルールのデプロイ先であるユーザー定義プロジェクトを指定します。
    3
    TargetDown アラートは、ターゲットを収集できず、for 期間中に使用できない場合に実行されます。
    4
    TargetDown アラート実行時に表示されるメッセージ。
    5
    アラートが実行される前に、TargetDown アラートの条件がこの期間中 true である必要があります。
    6
    TargetDown アラートの重大度を定義します。
    7
    ApproachingEnforcedSamplesLimit アラートは、定義された収集サンプルしきい値を超えると実行され、指定された for 期間を通して継続します。
    8
    ApproachingEnforcedSamplesLimit アラート実行時に表示されるメッセージ。
    9
    ApproachingEnforcedSamplesLimit アラートのしきい値。この例では、取り込まれたサンプル数が設定された制限の 90% を超えるとアラートが発生します。
    10
    アラートが実行される前に、ApproachingEnforcedSamplesLimit アラートの条件がこの期間中 true である必要があります。
    11
    ApproachingEnforcedSamplesLimit アラートの重大度を定義します。
  2. 設定をユーザー定義プロジェクトに適用します。

    $ oc apply -f monitoring-stack-alerts.yaml
  3. ターゲットが設定された制限に達したかどうかも確認できます。

    1. Web コンソールの Administrator パースペクティブで Observe Targets に移動し、確認する Down ステータスのエンドポイントを選択します。

      サンプル制限を超えたためにエンドポイントが失敗した場合は、Scrape failed: sample limit exceeded メッセージが表示されます。

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