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3.2.3. Web コンソールからの分散トレースの streaming ストラテジーのデプロイ

streaming デプロイメントストラテジーは、よりスケーラブルで高可用性のあるアーキテクチャーを必要とし、トレースデータの長期保存が重要となる実稼働環境向けのものです。

streaming ストラテジーは、Collector と Elasticsearch ストレージ間に配置されるストリーミング機能を提供します。これにより、負荷の高い状況でストレージに加わる圧力を軽減し、他のトレースの後処理機能が Kafka ストリーミングプラットフォームから直接リアルタイムのスパンデータを利用できるようにします。

注記

streaming ストラテジーには、AMQ Streams 用の追加の Red Hat サブスクリプションが必要です。AMQ Streams サブスクリプションをお持ちでない場合は、営業担当者にお問い合わせください。

注記

IBM Z では、現在ストリーミングデプロイメントストラテジーはサポートされていません。

前提条件

  • AMQ Streams Operator がインストールされている。バージョン 1.4.0 以降を使用している場合は、セルフプロビジョニングを使用できます。それ以外の場合は、Kafka インスタンスを作成する必要があります。
  • Red Hat OpenShift 分散トレースプラットフォーム Operator がインストールされている。
  • デプロイメントのカスタマイズ手順を確認している。
  • cluster-admin ロールを持つユーザーとしてクラスターにアクセスできる。

手順

  1. cluster-admin ロールを持つユーザーとして OpenShift Container Platform Web コンソールにログインします。

  2. 新規プロジェクト (例: tracing-system) を作成します。

    注記

    サービスメッシュの一部としてインストールする場合、分散トレースリソースは、istio-system など、ServiceMeshControlPlane リソースと同じ namespace にインストールする必要があります。

    1. Home Projects に移動します。
    2. Create Project をクリックします。
    3. Name フィールドに tracing-system を入力します。
    4. Create をクリックします。
  3. Operators Installed Operators に移動します。
  4. 必要な場合は、Project メニューから tracing-system を選択します。Operator が新規プロジェクトにコピーされるまでに数分待機する必要がある場合があります。
  5. Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator をクリックします。Overview タブの Provided APIs で、Operator は単一リンクを提供します。
  6. Jaeger で、Create Instance をクリックします。
  7. Create Jaeger ページで、デフォルトの all-in-one YAML テキストをストリーミング用の YAML 設定に置き換えます。以下は例になります。

例: jaeger-streaming.yaml ファイル

apiVersion: jaegertracing.io/v1
kind: Jaeger
metadata:
  name: jaeger-streaming
spec:
  strategy: streaming
  collector:
    options:
      kafka:
        producer:
          topic: jaeger-spans
          #Note: If brokers are not defined,AMQStreams 1.4.0+ will self-provision Kafka.
          brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092
  storage:
    type: elasticsearch
  ingester:
    options:
      kafka:
        consumer:
          topic: jaeger-spans
          brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092

  1. Create をクリックして分散トレースプラットフォームのインスタンスを作成します。
  2. Jaegers ページで、分散トレースプラットフォームインスタンスの名前 (例: jaeger-streaming) をクリックします。
  3. Jaeger Details ページで、Resources タブをクリックします。すべての Pod のステータスが Running になるまで待機してから続行します。

3.2.3.1. CLI からの分散トレースの streaming ストラテジーのデプロイ

以下の手順に従って、コマンドラインから分散トレースプラットフォームのインスタンスを作成します。

前提条件

  • AMQ Streams Operator がインストールされている。バージョン 1.4.0 以降を使用している場合は、セルフプロビジョニングを使用できます。それ以外の場合は、Kafka インスタンスを作成する必要があります。
  • Red Hat OpenShift 分散トレースプラットフォーム Operator がインストールされている。
  • デプロイメントのカスタマイズ手順を確認している。
  • OpenShift Container Platform バージョンに一致する OpenShift CLI (oc) にアクセスできる。
  • cluster-admin ロールを持つユーザーとしてクラスターにアクセスできる。

手順

  1. cluster-admin ロールを持つユーザーとして OpenShift Container Platform CLI にログインします。 

    $ oc login --username=<NAMEOFUSER> https://<HOSTNAME>:8443

  2. tracing-system という名前の新規プロジェクトを作成します。 

    $ oc new-project tracing-system
  3. 直前の手順のサンプルファイルのテキストが含まれる jaeger-streaming.yaml という名前のカスタムリソースファイルを作成します。

  4. 以下のコマンドを実行して Jaeger をデプロイします。 

    $ oc create -n tracing-system -f jaeger-streaming.yaml

  5. 以下のコマンドを実行して、インストールプロセス時の Pod の進捗を確認します。 

    $ oc get pods -n tracing-system -w

    インストールプロセスが完了すると、以下の例ような出力が表示されるはずです。 

    NAME                                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-1-697b66d6fcztcnn   2/2     Running   0          5m40s
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-2-5f4b95c78b9gckz   2/2     Running   0          5m37s
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-3-7b6d964576nnz97   2/2     Running   0          5m5s
jaeger-streaming-collector-6f6db7f99f-rtcfm                       1/1     Running   0          80s
jaeger-streaming-entity-operator-6b6d67cc99-4lm9q                 3/3     Running   2          2m18s
jaeger-streaming-ingester-7d479847f8-5h8kc                        1/1     Running   0          80s
jaeger-streaming-kafka-0                                          2/2     Running   0          3m1s
jaeger-streaming-query-65bf5bb854-ncnc7                           3/3     Running   0          80s
jaeger-streaming-zookeeper-0                                      2/2     Running   0          3m39s
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