25.4. 自動スケーリング

Horizontal Pod Autoscaler を作成することで、実行する Pod の最小数と最大数を指定するだけでなく、Pod がターゲットに設定する CPU の使用率 または メモリー使用率 を指定することができます。

Horizontal Pod Autoscaler の作成後に、これは Heapster で Pod のメトリクスのクエリーを試行します。Heapster が初期メトリクスを取得するまでに 1 分から 2 分の時間がかかる場合があります。

メトリクスが Heapster で利用可能になると、Horizontal Pod Autoscaler は必要なメトリクスの使用率に対する現在のメトリクスの使用率の割合を計算し、随時スケールアップまたはスケールダウンを実行します。スケーリングは一定間隔で実行されますが、メトリクスが Heapster に移されるまでに 1 分から 2 分の時間がかかる場合があります。

レプリケーションコントローラーの場合、このスケーリングはレプリケーションコントローラーのレプリカに直接対応します。デプロイメント設定の場合、スケーリングはデプロイメント設定のレプリカ数に直接対応します。自動スケーリングは Complete フェーズの最新デプロイメントにのみ適用されることに注意してください。

OpenShift Container Platform はリソースに自動的に対応し、起動時などのリソースの使用が急増した場合など必要のない自動スケーリングを防ぎます。unready 状態の Pod には、スケールアップ時の使用率が 0 CPU と指定され、Autoscaler はスケールダウン時にはこれらの Pod を無視します。既知のメトリクスのない Pod にはスケールアップ時の使用率が 0% CPU、スケールダウン時に 100% CPU となります。これにより、HPA の決定時に安定性が増します。この機能を使用するには、readiness チェック を設定して新規 Pod が使用可能であるかどうかを判別します。

oc autoscale dc/frontend --max 10 --cpu-percent=80

$ oc autoscale dc/frontend --max 10 --cpu-percent=80
deploymentconfig "frontend" autoscaled

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
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  name: frontend 
spec:
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    apiVersion: apps.openshift.io/v1 
    kind: DeploymentConfig 
    name: frontend 
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  name: frontend 

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    kind: DeploymentConfig 

    name: frontend 

    subresource: scale
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apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
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  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 50 

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    kind: ReplicationController 

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